[发明专利]一种检测恶意刷点击操作的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种检测恶意刷点击操作的方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取第一账户在第一预设时长内的操作信息；将第一账户的操作信息输入经过训练的第一刷点击识别模型的第一特征提取模块，得到第一操作特征信息，将第一操作特征信息输入第一刷点击识别模型的第一识别模块，得到第一账户的第一刷点击判别信息；基于第一操作特征信息与预先存储的正常操作特征信息的第一聚类中心之间的数据距离，确定第一账户的第二刷点击判别信息；如果第一刷点击判别信息满足第一刷点击条件或第二刷点击判别信息满足第二刷点击条件，则对第一账户执行恶意刷点击处理。采用本方案可有效检测账户是否存在恶意刷点击操作的行为。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种检测恶意刷点击操作的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着移动网络广告行业发展，越来越多广告商选择在网络平台上做广告，其中，网络平台上有内容提供者，内容提供者可以在网络平台上提供内容供网络平台上其他用户进行浏览，广告商可寻找网络平台上拥有点击量多的内容提供者进行合作，广告商可以根据内容提供者在网络平台上的点击量提供相应的报酬。有些内容提供者为了获得更多的报酬，会使用刷点击操作的机器人，来增加自己发布内容的点击量。刷点击操作的机器人可以在终端登录多个账户按照刷点击量脚本一直为指定的账户刷点击量。

现在检测账户是否为机器人的技术是，实时获取账户的操作信息，设定一定的检测规则去检测账户的操作信息是否存在异常，例如，设定单位时间内的点击次数阈值，当检测到账户的操作信息中有超过设定的阈值的行为，则判定账户为机器人。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

技术人员会不断在刷点击操作的机器人中设定的刷点击量脚本，根据平台设定的检测规则调整刷点击量脚本的执行步骤，导致平台无法检测到账户是否为机器人。

发明内容

本申请实施例提供了一种检测恶意刷点击操作的方法、装置、设备及存储介质，能够解决平台无法检测到账户为机器人的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种检测恶意刷点击操作的方法，所述方法包括：

获取第一账户在第一预设时长内的操作信息；

将所述第一账户的操作信息输入经过训练的第一刷点击识别模型的第一特征提取模块，得到第一操作特征信息，将所述第一操作特征信息输入所述第一刷点击识别模型的第一识别模块，得到所述第一账户的第一刷点击判别信息；

基于所述第一操作特征信息与预先存储的第一正常操作特征信息的第一聚类中心之间的数据距离，确定所述第一账户的第二刷点击判别信息；

如果所述第一刷点击判别信息满足第一刷点击条件或所述第二刷点击判别信息满足第二刷点击条件，则对所述第一账户执行恶意刷点击处理。

另一方面，提供一种检测恶意刷点击操作的装置，所述装置包括：

获取单元，被配置为获取第一账户在第一预设时长内的操作信息；

确定单元，被配置为确定将所述第一账户的操作信息输入经过训练的第一刷点击识别模型的第一特征提取模块，得到第一操作特征信息，将所述第一操作特征信息输入所述第一刷点击识别模型的第一识别模块，得到所述第一账户的第一刷点击判别信息；

判别单元，被配置为基于所述第一操作特征信息与预先存储的第一正常操作特征信息的第一聚类中心之间的数据距离，确定所述第一账户的第二刷点击判别信息；

处理单元，被配置为如果所述第一刷点击判别信息满足第一刷点击条件或所述第二刷点击判别信息满足第二刷点击条件，则对所述第一账户执行恶意刷点击处理。