[发明专利]前置仓的补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911420505.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111126925A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 范海祥;倪新宇;李治 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 前置 补货量 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种前置仓的补货量确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取多个前置仓的库存信息;

对于所述多个前置仓的第一类商品,基于所述第一类商品的库存信息和历史销售信息,确定所述第一类商品的明日预估销量和今日剩余销量,所述第一类商品为补货类型为常规类型的商品;

基于所述第一类商品的明日预估销量,确定所述第一类商品的明日预期库存;

基于所述第一类商品的明日预期库存、所述第一类商品的现有库存与所述第一类商品的今日剩余销量,确定所述多个前置仓的所述第一类商品的补货量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类商品的明日预估销量的获取方法,包括:

对所述第一类商品的历史销售信息中目标天数的历史理论销量,进行平均处理,得到所述第一类商品的平均理论销量;

基于当前日期和对应的预设星期系数,确定所述第一类商品的平均理论销量与所述预设星期系数的乘积,作为所述第一类商品的明日预估销量,所述预设星期系数用于表示所述当前日期所对应的星期类型的调整系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类商品的今日剩余销量的获取方法,包括:

基于所述第一类商品的历史销售信息,获取所述多个前置仓中所述第一类商品的历史全天销量之和,以及所述多个前置仓中所述第一类商品在当前时刻的历史当日已销之和;

将所述历史当日已销之和与所述历史全天销量之和的比值作为销量占比;

基于所述销量占比、所述第一类商品的库存信息和所述第一类商品的历史销售信息,确定所述商品的今日剩余销量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一类商品的明日预期库存、所述第一类商品的现有库存与所述第一类商品的今日剩余销量,确定所述多个前置仓的所述第一类商品的补货量,包括:

基于所述第一类商品的现有库存与所述第一类商品的今日剩余销量,确定所述第一类商品的今日剩余库存;

将所述第一类商品的明日预期库存与所述第一类商品的今日剩余库存的差值,作为所述第一类商品的补货量。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对于所述多个前置仓的第二类商品,基于所述第二类商品的历史销售信息,确定所述第二类商品在所述多个前置仓的分货权重,所述第二类商品为补货类型为定额类型的商品;

基于所述第二类商品的目标库存总量与所述多个前置仓的分货权重,确定所述多个前置仓的所述第二类商品的明日预期库存;

基于所述第二类商品的明日预期库存、所述第二类商品的现有库存与所述第二类商品的今日剩余销量,确定所述多个前置仓的所述第二类商品的补货量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述商品属于第二类商品时,基于所述第二类商品的历史销售信息,确定所述第二类商品在多个前置仓的分货权重之前,所述方法还包括:

获取所述多个前置仓中商品的总销量,以及所述多个前置仓中所述第二类商品的销量;

基于所述第二类商品的销量占所述总销量的占比,确定所述第二类商品的销量等级。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二类商品的历史销售信息,确定所述第二类商品在所述多个前置仓的分货权重,包括:

当所述第二类商品的销量等级为高销等级时,对于每个前置仓,基于所述前置仓中所述第二类商品的单品销量,以及所述多个前置仓中所述第二类商品的总单品销量,确定所述前置仓的分货权重,所述高销等级用于指示商品的销量占比大于第一比例;

当所述第二类商品的销量等级为低销等级时,对于每个前置仓,基于所述前置仓中所述第二类商品的品类销量,以及所述多个前置仓中所述第二类商品的总品类销量,确定所述前置仓的分货权重,所述低销等级用于指示商品的销量占比小于第二比例;

其中,所述第二比例小于所述第一比例。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京每日优鲜电子商务有限公司,未经北京每日优鲜电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911420505.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top