[发明专利]一种基于大数据技术的医疗数据交换共享系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的医疗数据交换共享系统，其特征在于，所述基于大数据技术的医疗数据交换共享系统包括：

数据采集模块，通过mule作为任务统一调度，调用医院存储前置服务，利用封装的kettle作为数据适配器，将数据抽取到大数据中心进行存储；

数据存储模块，与数据采集模块连接，大数据中心分别以hive作为数据仓库，hbase、ElasticSearch作为数据检索库，分别存储业务主题、统计分析、流程状态、电子病历、健康档案数据；

数据交换模块，与数据存储模块连接，医疗数据存储到大数据中心后，对不同的业务进行数据的一致性，及时性，规范性，完整性的校验统计；

数据共享模块，与数据交换模块连接，通过电子健康卡统一接口完成电子健康卡号分发，通过业务协同集成系统完成与医院系统的实时数据共享。

2.如权利要求1所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享系统，其特征在于，数据交换模块基于spark sql语法进行执行语句定制，对不同的业务进行数据的一致性，及时性，规范性，完整性的校验统计。

3.如权利要求1所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享系统，其特征在于，所述基于大数据技术的医疗数据交换共享系统进一步包括展现层、业务层和持久层。

4.一种如权利要求1～3任一项所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享系统的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法，其特征在于，所述基于大数据技术的医疗数据交换共享方法包括以下步骤：

第一步，医疗平台的前置服务的监听器检测到放入前置库的数据，调用数据抽取调度器，调度器调度数据抽取接口把前置库数据抽取到前置缓存库，在前置缓存库进行数据的校验清洗，完成数据清洗后触发数据导出；

第二步，通过shell脚本资源，导数据前置库文件数据，通过FTP服务上传到大数据中心；

第三步，大数据中心通过状态监控检测到医疗数据文件后，调动大数据核心执行引擎，分别抽取数据到增量和全量环境中，进行数据的二次统计清洗，把结果数据存储中不同的主题数据存储库；

第四步，数据交换共享平台通过持久化DAO层建立与数据库的连接；展现层通过业务层进行数据调用展现共享。

5.如权利要求4所述的的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法，其特征在于，第一步进一步包括：

步骤1，编写动态sql执行语句，基于spark sql计算引擎实现数据分析、统计、清洗操作；

步骤2，配置mapred-site.xml文件里的参数，设置MapReduce执行引擎，配置spark-defaults.conf文件、hive参数，搭建基层hadoop环境；

步骤3，编写动态解析配置文件方法，达到给采集程序的快速传参；

步骤4，基于mule进行集成调度kettle，传参分装到配置文件，实现数据库参数修改时只针对配置文件进行修改。

6.如权利要求5所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法，其特征在于，步骤1中，所述spark sql可对数据进行类sql处理；基于spark sql计算引擎，针对医疗多元结构化数据集，利用数据合并、数据清洗、数据分析统计、数据建模的处理模式。

7.如权利要求5所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法，其特征在于，步骤3中，使用ESB进行采集流程任务的启动，针对数据采集流程繁琐，流程之间无直接关系的问题，通过ESB搭建调度服务，使流程规范化、可视化、运行监控。

8.如权利要求5所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法，其特征在于，步骤4中，基于ETL进行进行数据的采集和交换，使用ETL定制化、可视化，实现不同医院数据相同时间采集。

9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求4-8任意一项所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法。

10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求4-8任意一项所述的基于大数据技术的医疗数据交换共享方法。