[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理的目标场景；

获取所述目标场景对应的企业的语料作为目标语料；

将所述目标语料转换成通用句式，得到所述目标语料对应的通用句式；

基于所述目标语料对应的通用句式，确定所述目标场景的场景句式库。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述目标语料转换成通用句式，得到所述目标语料对应的通用句式，包括：

根据所述目标场景的实体词库，对所述目标语料进行实体词识别，得到所述目标语料包含的目标实体词；

将所述目标语料包含的目标实体词，替换为所述目标实体词对应的实体词标签，得到所述目标语料对应的通用句式。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述目标语料对应的通用句式，确定所述目标场景的场景句式库，包括：

若为首次确定，则基于所述目标语料对应的通用句式，生成初始场景句式库作为所述目标场景的场景句式库；或者，

若为非首次确定，则基于所述目标语料对应的通用句式，对上一次得到的所述目标场景的第一场景句式库进行更新，得到第二场景句式库作为所述目标场景的场景句式库。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述目标语料对应的通用句式，生成初始场景句式库，包括：

对各个目标语料对应的通用句式进行聚类，得到至少一个通用句式组；

基于所述至少一个通用句式组，获得所述目标场景的初始场景句式库，其中，所述初始场景句式库中每个通用句式组配置一个类别标识。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，对各个目标语料对应的通用句式进行聚类，得到至少一个通用句式组，包括：

针对每个企业，对所述企业的各个目标语料对应的通用句式进行聚类，得到所述企业对应的各个通用句式形成的无向图，其中，所述无向图表征所述企业对应的各个通用句式之间的聚类关系；

采用并查集算法，对各个企业对应的无向图进行处理，得到至少一个连通子图，其中，所述连通子图连接的各个通用句式之间的语义相似度不低于设定阈值；

对于每个连通子图，将所述连通子图所连接的通用句式确定为一个通用句式组，得到所述至少一个通用句式组。

6.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述目标语料对应的通用句式，对上一次得到的所述目标场景的第一场景句式库进行更新，得到第二场景句式库，包括：

从所述目标场景的第一场景句式库中，获取与所述目标语料对应的通用句式相匹配的第一通用句式组；

基于所述目标语料对应的通用句式，对所述目标语料对应的第一通用句式组进行更新，得到所述第二场景句式库。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述目标场景对应的企业的语料作为目标语料，包括：

确定所述目标场景对应的企业的语料库，并根据所述语料库中每个类别的语料组包含的各个语料，确定所述目标语料；

从所述目标场景的第一场景句式库中，获取与所述目标语料对应的通用句式相匹配的第一通用句式组，包括：

从所述目标场景的第一场景句式库中，获取与所述目标语料所属的语料组中任一语料对应的通用句式相匹配的通用句式作为目标通用句式，并将所述目标通用句式所属的通用句式组，确定为与所述目标语料对应的通用句式相匹配的第一通用句式组。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

场景确定单元，用于确定待处理的目标场景；

语料获取单元，用于获取所述目标场景对应的企业的语料作为目标语料；

句式转换单元，用于将所述目标语料转换成通用句式，得到所述目标语料对应的通用句式；

句式库确定单元，用于基于所述目标语料对应的通用句式，确定所述目标场景的场景句式库。