[发明专利]匹配情感极性的词语采集方法、装置、电子设备有效

专利信息
申请号: 201911419689.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111210818B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 路璐 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/25;G10L15/26;G10L25/63;G06K9/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 匹配 情感 极性 词语 采集 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种匹配情感极性的词语采集方法,属于数据处理技术领域,有助于提升基于情感极性的词语的采集效率。所述方法包括:通过获取在第一用户和第二用户对话过程中,所述第一用户的语音和所述第二用户的面部图像;通过对所述第二用户的面部图像进行表情识别,确定所述第二用户在所述对话过程中不同时间发生的各个面部表情以及相应时间第一用户的话语文本;根据所述第二用户的每个所述面部表情对应的所述文本,确定匹配所述第二用户的预设情感极性的词语,通过自动采集两个用户对话过程中,一方的面部表情和对方的语音,并基于该用户的面部表情发生时对方的话语,可以准确的确定使该用户产生正面情感和负面情感的词语。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种匹配情感极性的词语采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

日常生活中,人们对词语的情感极性的定义包括:褒义词、贬义词和中性词。结合信息推送等应用场景,词语的情感极性可以分为:正面情感和负面情感两种,如用户感兴趣的词语和用户不感兴趣的词语。准确地确定不同情感极性的词语在很多应用场景中显得尤为重要。例如,在信息推送应用中,通过识别信息中包括的用户感兴趣词语和用户不感兴趣词语,可以确定向用户推送哪些信息。再例如,在智能会话过程中,可以为用户输出用户感兴趣的词语,以提升用户体验。现有技术中,通常是根据语言使用经验,人工确定不同应用场景中用户感兴趣的词语和不感兴趣的词语。随着词语转用和应用场景的不同,词语的情感极性也会发生变化,并且,对于不同用户来说,其感兴趣的词语也可能不同,人工确定匹配不同情感极性词语的方式不仅效率低下,准确性和时效性也不能满足应用场景和用户快速变化的需求。

可见,提供一种高效地采集匹配不同情感极性词语的方法,是承待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种匹配情感极性的词语采集方法,有助于提升基于情感极性的词语的采集效率。

为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种匹配情感极性的词语采集方法,包括:

步骤S1,获取在第一用户和第二用户对话过程中,所述第一用户的语音和所述第二用户的面部图像;

步骤S2,通过对所述第二用户的面部图像进行表情识别,确定所述第二用户在所述对话过程中不同时间发生的各个面部表情;

步骤S3,根据所述各个面部表情的发生时间和所述语音的发生时间,对所述第二用户的各个面部表情和所述第一用户的语音转换得到的文本进行匹配,确定每个所述面部表情对应的所述文本;

步骤S4,根据所述第二用户的每个所述面部表情对应的所述文本,确定匹配所述第二用户的预设情感极性的词语。

第二方面,本申请实施例提供了一种匹配情感极性的词语采集装置,包括:

语音和面部图像获取模块,用于获取在第一用户和第二用户对话过程中,所述第一用户的语音和所述第二用户的面部图像;

面部表情确定模块,用于通过对所述第二用户的面部图像进行表情识别,确定所述第二用户在所述对话过程中不同时间发生的各个面部表情;

面部表情和语音匹配模块,用于根据所述各个面部表情的发生时间和所述语音的发生时间,对所述第二用户的各个面部表情和所述第一用户的语音转换得到的文本进行匹配,确定每个所述面部表情对应的所述文本;

匹配情感极性的词语确定模块,用于根据所述第二用户的每个所述面部表情对应的所述文本,确定匹配所述第二用户的预设情感极性的词语。

第三方面,本申请实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的匹配情感极性的词语采集方法。

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