[发明专利]词槽填充方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911419233.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111241818B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 李自法;刘思亮;武士雄 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/30
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 填充 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:在执行目标任务流程的过程中,从该目标任务流程对应的多个目标词槽中,获取用户输入的对话语句中每一词语对应的候选词槽,得到候选词槽集合;对于该候选词槽集合中的每一候选词槽,根据该候选词槽的特征信息获取该候选词槽的评价信息;从该候选词槽集合中筛选出评价信息满足目标条件的目标候选词槽,并将该目标候选词槽对应的词语填充至该目标候选词槽中。本申请实施例提供的技术方案能够在一定程度上提高词槽填充的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

任务型多轮对话是人机智能交互的一种常见的实现形式。所谓任务型多轮对话指的是:在执行某一任务流程(例如,充话费流程)时,用户与计算机设备进行多轮对话,以通过该多轮对话向计算机设备输入执行该任务流程所需的信息,从而使计算机设备根据输入的信息执行该任务流程。

通常情况下,计算机设备可以采用词槽填充的方式收集用户通过多轮对话向计算机输入的信息,具体地,技术人员可以为每一任务流程设置多个词槽,例如,对于充话费流程而言,可以设置手机号码以及充值金额这两个词槽,计算机设备可以从该多轮对话中提取出与词槽对应的词语填充至该词槽中,等到所有词槽填充完毕,计算机设备即可根据词槽中填充的词语执行任务流程。

相关技术中,计算机设备可以利用神经网络模型对多轮对话中用户向计算机设备输入的对话语句进行语义识别,并根据语义识别结果对词槽进行填充。

然而,神经网络的语义识别准确率并不高,这导致相关技术中词槽填充的准确率不高。

发明内容

基于此,为了提高词槽填充的准确率,提供了一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质。

第一方面,提供了一种词槽填充方法,所述方法包括:

在执行目标任务流程的过程中,从所述目标任务流程对应的多个目标词槽中,获取用户输入的对话语句中每一词语对应的候选词槽,得到候选词槽集合;对于所述候选词槽集合中的每一候选词槽,根据所述候选词槽的特征信息获取所述候选词槽的评价信息;从所述候选词槽集合中筛选出评价信息满足目标条件的目标候选词槽,并将所述目标候选词槽对应的词语填充至所述目标候选词槽中。

在其中一个实施例中,所述候选词槽的特征信息包括词语特征信息,所述词语特征信息用于指示所述候选词槽对应的词语的特征,所述根据所述候选词槽的特征信息获取所述候选词槽的评价信息,包括:

根据所述词语特征信息对所述候选词槽进行第一打分处理,并根据所述第一打分处理得到的分值获取所述候选词槽的评价信息。

在其中一个实施例中,所述词语特征信息用于指示所述候选词槽对应的词语的长度,所述根据所述词语特征信息对所述候选词槽进行第一打分处理,包括:

将第一分值作为对所述候选词槽进行所述第一打分处理得到的分值,其中,所述第一分值与所述候选词槽对应的词语的长度正相关。

在其中一个实施例中,所述词语特征信息用于指示所述候选词槽对应的词语与相邻字是否能组成新的词语,所述相邻字是所述对话语句中与所述候选词槽对应的词语所相邻的字,所述根据所述词语特征信息对所述候选词槽进行第一打分处理,包括:

当所述候选词槽对应的词语与所述相邻字能组成新的词语时,将第二分值作为所述第一打分处理得到的分值;当所述候选词槽对应的词语与所述相邻字不能组成新的词语时,将第三分值作为所述第一打分处理得到的分值,其中,所述第二分值小于所述第三分值。

在其中一个实施例中,所述候选词槽的特征信息包括词槽位置信息,所述词槽位置信息用于指示所述候选词槽在所述多个目标词槽中的位置,所述根据所述候选词槽的特征信息获取所述候选词槽的评价信息,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳追一科技有限公司,未经深圳追一科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911419233.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top