[发明专利]基于因果树法的测试代码生成方法及装置有效
| 申请号: | 201911417314.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111158656B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 杜天文;王敏;陈智胜 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06F8/41;G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;谷敬丽 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 果树 测试 代码 生成 方法 装置 | ||
1.一种基于因果树法的测试代码生成方法,其特征在于,包括:
获取业务模型的属性数据,其中,所述属性数据中包含:所述业务模型中一个或多个业务属性对象的取值范围;
根据所述属性数据,生成可配置的思维导图;
接收对所述思维导图的配置指令,生成一个或多个因果树,每个因果树对应各个业务属性对象在一个业务场景的测试案例,每个业务场景的测试案例包括:各个业务属性对象的约束值关系、观测项和预期值;
根据每个因果树中各个业务属性对象的取值范围,以及每个因果树对应测试案例对应的约束值关系、观测项和预期值,生成每个测试案例对应的测试代码。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述思维导图为基于XMind工具绘制的树状图。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,接收对所述思维导图的配置指令,生成一个或多个因果树,包括:
接收第一配置指令,其中,所述第一配置指令用于配置各个业务属性对象各个业务场景下的约束值关系;
接收第二配置指令,其中,所述第二配置指令用于配置各个业务场景对应的观测项和预期值;
根据每个业务场景下各个业务属性对象之间的约束值关系,以及每个业务场景对应的观测项和预期值,生成每个业务场景对应的因果树。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取业务模型的属性数据,包括:
获取预先配置的业务模型,其中,所述业务模型包含:预先配置的各个业务属性对象的取值范围;
采用模块分析的方式,对所述业务模型包含的各个业务属性对象进行分组;
获取每个分组包含的一个或多个业务属性对象的取值范围。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取业务模型的属性数据,包括:
接收外部导入的模块分析文档,其中,所述模块分析文档中包含预先配置的业务模型中一个或多个业务属性对象的取值范围。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收参数配置指令,其中,所述参数配置指令用于配置各个业务属性对象的取值范围。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据每个因果树中各个业务属性对象的取值范围,以及每个因果树对应测试案例对应的约束值关系、观测项和预期值,生成每个测试案例对应的测试代码之后,所述方法还包括:
接收代码下载指令,其中,所述代码下载指令用于下载各个测试案例对应的测试代码。
8.一种基于因果树法的测试代码生成装置,其特征在于,包括:
模块分析模块,用于获取业务模型的属性数据,其中,所述属性数据中包含:所述业务模型中一个或多个业务属性对象的取值范围;
可视化数据展示模块,用于根据所述属性数据,生成可配置的思维导图;
约束值关系分析模块,用于接收对所述思维导图的配置指令,生成一个或多个因果树,每个因果树对应各个业务属性对象在一个业务场景的测试案例,每个业务场景的测试案例包括:各个业务属性对象的约束值关系、观测项和预期值;
测试代码生成模块,用于根据每个因果树中各个业务属性对象的取值范围,以及每个因果树对应测试案例对应的约束值关系、观测项和预期值,生成每个测试案例对应的测试代码。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述基于因果树法的测试代码生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述基于因果树法的测试代码生成方法的计算机程序。
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