[发明专利]涡轮流量计的补偿方法及其系统、存储介质在审
| 申请号: | 201911416718.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111141341A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | 易建军;何旺;陈斌;周波;郑文龙;刘鹏飞 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学;上海新跃联汇电子科技有限公司 |
| 主分类号: | G01F1/32 | 分类号: | G01F1/32;G01F25/00;G08C17/02 |
| 代理公司: | 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 | 代理人: | 翟羽 |
| 地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 涡轮流量计 补偿 方法 及其 系统 存储 介质 | ||
1.一种涡轮流量计的补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取涡轮流量计的数据,包括多组训练数据和实际数据,其中每一数据包括频率、温度及期望流量值;
根据所述训练数据的频率、温度及期望流量值建立一初始数据模型;
将每一训练数据的频率、温度输入所述初始数据模型,得到对应的流量补偿值;
计算每一期望流量与对应的流量补偿值的差值;
根据所述多个差值计算训练误差;判断所述训练误差是否小于预设值,
若所述训练误差小于预设值时,则将所述初始数据模型作为测试模型;
若所述训练误差大于等于预设值时,则调整所述初始数据模型参数,重新训练,直至所述训练误差小于预设值,将调整参数后所述初始数据模型作为测试模型;以及
将所述实际数据的频率、温度输入至所述测试模型中,得到实际的流量补偿值。
2.根据权利要求1所述的涡轮流量计的补偿方法,其特征在于,获取涡轮流量计的数据步骤之前,还包括步骤:
通过流量计采集涡轮流量计的数据。
3.根据权利要求1所述的涡轮流量计的补偿方法,其特征在于,在通过流量计采集样本数据步骤之后,还包括步骤:
剔除采集涡轮流量计的数据中异常的涡轮流量计的数据。
4.根据权利要求1所述的涡轮流量计的补偿方法,其特征在于,在剔除样本数据中异常的样本数据步骤之后,还包括步骤:
将所述涡轮流量计的数据通过归一化处理。
5.根据权利要求1所述的涡轮流量计的补偿方法,其特征在于,所述多组数据样本为t组数据样本,所述t为大于0的自然数,每一所述多个差值为et,所述训练误差为
6.一种涡轮流量计的补偿系统,其特征在于,包括:
一数据样本获取单元,用于获取涡轮流量计的数据,包括多组训练数据和实际数据,其中每一数据包括频率、温度及期望流量值;
一初始数据模型建立单元,与所述数据样本获取单元连接,根据所述训练数据的频率、温度及期望流量值建立一初始数据模型;
一流量补偿值计算单元,与所述初始数据模型建立单元连接,所述流量补偿值计算单元用于将每一训练数据的频率、温度输入所述初始数据模型,得到对应的流量补偿值;
一差值计算单元,与所述流量补偿值计算单元连接,所述差值计算单元用于计算每一期望流量与对应的流量补偿值的差值;
一训练误差计算单元,与所述差值计算单元连接,根据所述多个差值计算训练误差;
一训练误差判断单元,与所述训练误差计算单元连接,所述训练误差判断单元用于判断所述训练误差是否小于预设值;
一测试模型建立单元,与所述训练误差判断单元连接,所述测试模型建立单元用于若所述训练误差小于预设值时,则将所述初始数据模型作为测试模型;
一初始数据模型调整单元,与所述训练误差判断单元连接,所述初始数据模型调整单元用于若所述训练误差大于等于预设值时,则调整所述初始数据模型参数,重新训练,直至所述训练误差小于预设值,将调整参数后所述初始数据模型作为测试模型;以及
一流量补偿值获取单元,与所述测试模型建立单元连接,所述流量补偿值获取单元将所述实际数据的频率、温度输入至所述测试模型中,得到实际的流量补偿值。
7.根据权利要求6所述的涡轮流量计的补偿系统,其特征在于,还包括:
一流量计,用于采集样本数据;以及
一异常数据清除单元,用于剔除所述样本数据中异常的样本数据。
8.根据权利要求6所述的涡轮流量计的补偿系统,其特征在于,还包括:
一归一化单元,与所述异常数据清除单元连接,所述归一化单元用于将所述样本数据通过归一化处理形成所述数据样本。
9.根据权利要求6所述的涡轮流量计的补偿系统,其特征在于,所述数据样本为t组数据样本,所述t为大于0的自然数,每一所述多个差值为et,所述训练误差为
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至5任一项所述的涡轮流量计的补偿方法。
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