[发明专利]点击率预测方法、装置以及计算机设备

权利要求书

1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收点击率预测请求，获取所述点击率预测请求中的广告采样数据；

对所述广告采样数据进行特征参数解析，得到第一特征参数集；

在预设的特征列表中查找出包含所述第一特征参数集的第二特征参数集；

从模型文件库中调用所述第二特征参数集对应的目标预测模型；

根据所述目标预测模型对所述广告采样数据根据执行点击率预测。

2.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述广告采样数据进行特征参数解析，得到第一特征参数集包括：

提取出所述广告数据的用户对象信息和广告样式信息；

根据预设的第一数据格式从所述用户对象信息分解出用户特征参数，以及根据预设的第二数据格式从所述广告样式信息中分解出广告特征参数；

将用户特征参数和广告特征参数组成所述第一特征参数集。

3.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述在预设的特征列表中查找出包含所述第一特征参数集的第二特征参数集包括：

对所述第一特征参数集中的每个特征参数进行哈希计算，得到对应的哈希值数组；

在所述特征列表中查找出包括所述哈希值数组的每个哈希值的目标特征行；

获取所述目标特征行关联的第二特征参数集。

4.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述从模型文件库中调用所述第二特征参数集对应的目标预测模型包括：

将所述第二特征参数集的每个特征参数与所述模型文件库中的每个预测模型的适用特征参数进行对比；

查找并调用适用特征参数包含所述第二特征参数集的每个特征参数的目标预测模型。

5.一种点击率预测装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收点击率预测请求，获取所述点击率预测请求中的广告采样数据；

解析模块，用于对所述广告采样数据进行特征参数解析，得到第一特征参数集；

查找模块，用于在预设的特征列表中查找出包含所述第一特征参数集的第二特征参数集；

调用模块，用于从模型文件库中调用所述第二特征参数集对应的目标预测模型；

预测模块，用于根据所述目标预测模型对所述广告采样数据根据执行点击率预测。

6.如权利要求5所述的点击率预测装置，其特征在于，所述解析模块还用于：

提取出所述广告数据的用户对象信息和广告样式信息；

根据预设的第一数据格式从所述用户对象信息分解出用户特征参数，以及根据预设的第二数据格式从所述广告样式信息中分解出广告特征参数；

将用户特征参数和广告特征参数组成所述第一特征参数集。

7.如权利要求5所述的点击率预测装置，其特征在于，所述查找模块还用于：

对所述第一特征参数集中的每个特征参数进行哈希计算，得到对应的哈希值数组；

在所述特征列表中查找出包括所述哈希值数组的每个哈希值的目标特征行；

获取所述目标特征行关联的第二特征参数集。

8.如权利要求5所述的点击率预测装置，其特征在于，所述调用模块还用于：

将所述第二特征参数集的每个特征参数与所述模型文件库中的每个预测模型的适用特征参数进行对比；

查找并调用适用特征参数包含所述第二特征参数集的每个特征参数的目标预测模型。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的点击率预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的点击率预测方法的步骤。