[发明专利]一种基于犹豫模糊集的灾害风险评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于犹豫模糊集的灾害风险评估方法，其特征是，包括如下步骤：

(1)采集待评估风险地区的灾害历史数据，经分析提取出发生概率大于预定值的若干项作为主要存在的风险模式；

(2)设置三个风险因子来分别表示各风险模式的发生概率、损失严重度和紧急程度，并赋予各风险因子一权重，并采用犹豫模糊语义术语集对灾害进行评价；

(3)将犹豫模糊语义术语集转化为区间数，得到群决策结果；

(4)利用上述区间数，通过DEMATEL方法分析风险模式间的相互影响关系，计算各风险模式对其他风险模式的影响程度以及被影响度，从而得到风险模式间的净影响度来修正群决策结果；

(5)通过VIKOR方法对上述修正后的群决策结果进行计算并排序，找出灾害最大的风险模式。

2.根据权利要求1所述的基于犹豫模糊集的灾害风险评估方法，其特征是，基于粗糙集理论将犹豫模糊语义术语集转化为区间数，计算过程如下：

设U是包含在信息表中的所有对象Y组成的论域，所有的对象可以分为n个类，n个类组成集合R，R＝{C₁,C₂,...,C_n}；若n个类的排序为C₁C₂…C_n，则对于第i个类C_i∈R,1≤i≤n，设R(Y)为集合R中的一个元素，C_i中任意小于等于Y的元素的集合作为C_i的下近似域，其定义为：

Apr(C_i)＝∪{Y∈U|R(Y)≤C_i} (1)

C_i中任意大于等于Y的元素的集合作为C_i的上近似域，其定义为：

C_i中任意大于等于Y的元素的集合作为C_i的边界域，其定义为：

Band(C_i)＝∪Y∈U|R(Y≠C_i)＝{Y∈∪|R(Y)C_i}∪{Y∈∪|R(Y)C_i}

Lim(C_i)和分别为C_i的下限和上限，分别定义为：

式中M_L和M_U分别为在C_i下近似域和上近似域中对象的数量；

采用粗糙数的概念将C_i表示为R^num(C_i)，R^num(C_i)定义为：