[发明专利]一种疾病辅助决策方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种疾病辅助决策方法、装置及电子设备，涉及医疗数据处理技术领域，疾病辅助决策方法包括：获取用户的刻下症；将所述刻下症输入到疾病辅助决策模型，得到目标决策结果；显示所述目标决策结果。通过将用户输入的刻下症输入到疾病辅助决策模型得到辅助决策结果，提高了疾病辅助决策的效率。

技术领域

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种疾病辅助决策方法、装置及电子设备。

背景技术

在科学研究过程中，文献是一种记录科研成果最具有说服力和信服力的载体，其中记载了病症之间的关联性，医生可以通过查阅大量的文献研究病症之间的因果关系以辅助诊断患者所患病症，但现有文献数量较多，通过逐一查找的方式，将严重影响工作效率；且随着人工智能技术的发展也促使了对智能化辅助决策方法的研究，以便于患者可以自行进行初步的疾病辅助决策，故亟待提出一种疾病辅助决策方法，以便于医生和患者的使用需求，提高对疾病辅助决策的效率。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服相关技术中疾病辅助决策效率低的缺陷，从而提供一种疾病辅助决策方法、装置及电子设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种疾病辅助决策方法，包括：获取用户的刻下症；将所述刻下症输入到疾病辅助决策模型，得到目标决策结果；显示所述目标决策结果。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述将所述刻下症输入到疾病辅助决策模型，得到目标决策结果之前，所述方法还包括：获取目标疾病知识本体的数据集，所述数据集包含多个目标疾病知识本体数据；获取所述数据集对应的知识库，所述知识库包括病症、症状体征、病因病机、治则治法、患者基本信息、药物、中医操作、实验室检查、器械设备、医家中的任意多种；根据所述目标疾病知识本体的数据集和所述知识库，基于朴素贝叶斯算法对机器学习模型进行训练，得到所述疾病辅助决策模型。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述获取目标疾病知识本体的数据集之前，所述方法还包括：获取目标疾病数据；基于目标条件，对所述目标疾病数据进行处理，得到所述目标疾病知识本体。

结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述获取用户的刻下症，包括：接收用户输入的病症数据；对所述病症数据进行分词处理，得到所述刻下症。

根据第二方面，本发明实施例公开了一种疾病辅助决策装置，包括：获取模块，用于获取用户的刻下症；输入模块，用于将所述刻下症输入到疾病辅助决策模型，得到目标决策结果；显示模块，用于显示所述目标决策结果。

结合第二方面，在第二方面第一实施方式中，所述输入模块，还用于获取目标疾病知识本体的数据集，所述数据集包含多个目标疾病知识本体数据；获取所述数据集对应的知识库，所述知识库包括病症、症状体征、病因病机、治则治法、患者基本信息、药物、中医操作、实验室检查、器械设备、医家中的任意多种；根据所述目标疾病知识本体的数据集和所述知识库，基于朴素贝叶斯算法对机器学习模型进行训练，得到所述疾病辅助决策模型。

结合第二方面，在第二方面第二实施方式中，所述输入模块，还用于获取目标疾病数据；基于目标条件，对所述目标疾病数据进行处理，得到所述目标疾病知识本体。

结合第二方面，在第二方面第三实施方式中，所述获取模块，用于接收用户输入的病症数据；对所述病症数据进行分词处理，得到所述刻下症。

根据第三方面，本发明实施例公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面及第一方面任一实施方式中所述的疾病辅助决策方法的步骤。

根据第四方面，本发明实施例公开了一种可读计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面及第一方面任一实施方式中所述的疾病辅助决策方法的步骤。