[发明专利]无功功率预测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种无功功率预测方法，其特征在于，包括：

获取电网负荷数据中的无功负荷数据；

将所述无功负荷数据通过预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息。

2.根据权利要求1所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述将所述无功负荷数据通过预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息，具体包括：

将所述无功负荷数据通过基于支持向量机的预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息。

3.根据权利要求2所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述将所述无功负荷数据通过基于支持向量机的预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息，具体包括：

获取基于支持向量机的预设无功功率预测模型中的当前目标函数、当前权值矢量及当前偏差；

通过所述当前目标函数将所述无功负荷数据非线性映射至高维空间中，并在所述高维空间中通过所述当前权值矢量与所述当前偏差进行功率预测，以得到无功功率信息。

4.根据权利要求1所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述将所述无功负荷数据通过预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息之后，所述无功功率预测方法还包括：

根据所述无功功率信息的数值生成对应的无功功率补偿操作；

根据所述无功功率补偿操作进行无功功率的补偿。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述获取电网负荷数据中的无功负荷数据之前，所述无功功率预测方法还包括：

获取电网负荷样本中的无功负荷样本；

根据所述无功负荷样本建立训练样本集；

通过所述训练样本集进行预测模型的训练，以得到待测试无功功率预测模型；

将所述无功负荷样本通过所述待测试无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率样本；

将所述无功功率样本与所述无功负荷样本中的当前无功功率进行匹配；

在匹配成功时，将所述待测试无功功率预测模型作为预设无功功率预测模型。

6.根据权利要求5所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述将所述无功功率样本与所述无功负荷样本中的当前无功功率进行匹配之后，所述无功功率预测方法还包括：

在匹配失败时，返回执行所述通过所述训练样本集进行预测模型的训练，以得到待测试无功功率预测模型的步骤，直至在匹配成功时，将所述待测试无功功率预测模型作为预设无功功率预测模型。

7.根据权利要求5所述的无功功率预测方法，其特征在于，所述通过所述训练样本集进行预测模型的训练，以得到待测试无功功率预测模型，具体包括：

通过预设目标函数将所述训练样本集非线性映射至高维空间中，以进行线性回归操作，并通过所述线性回归操作进行预测模型的训练，以得到待测试无功功率预测模型。

8.一种无功功率预测系统，其特征在于，包括：

电网采集模块，用于获取电网负荷数据中的无功负荷数据；

功率预测模块，用于将所述无功负荷数据通过预设无功功率预测模型进行功率预测，以得到无功功率信息。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述无功功率预测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述无功功率预测方法的步骤。