[发明专利]一种系统唤醒方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911414856.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111192588B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 梁飞宇 申请(专利权)人: 深圳市瑞讯云技术有限公司
主分类号: G10L17/22 分类号: G10L17/22;G10L17/02;G10L17/06
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 刘冬亮
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 系统 唤醒 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种系统唤醒方法,其特征在于,应用于人工智能系统,所述方法包括:

当所述人工智能系统处于休眠模式时接收语音信息,并对所述语音信息进行预处理,得到处理语音信息;

获取所述处理语音信息的声学特征;

确定所述声学特征与预存数据库的特征是否相同;

若所述声学特征与预存数据库的声学特征相同,则判断所述处理语音信息是否包含唤醒信息;

若所述处理语音信息包含唤醒信息,则执行唤醒操作;

其中,所述唤醒信息包括唤醒字词和语音间隙,所述判断所述处理语音信息是否包含唤醒信息,包括:

识别所述语音信息的语音字词;

判断所述语音字词是否包含多个唤醒字词;

若所述语音字词包含多个唤醒字词,则判断所述多个唤醒字词相互之间是否存在语音间隙;

所述若所述处理语音信息包含唤醒信息,则执行唤醒操作,包括:

若所述多个唤醒字词相互之间不存在语音间隙,则确定所述处理语音信息包含唤醒信息,并执行唤醒操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述声学特征包括:时间长度、共振峰和基频;所述获取所述处理语音信息的声学特征,包括:

获取所述处理语音信息的时间长度;

判断所述时间长度是否大于预设时间长度;

当所述时间长度大于预测时间长度时,则获取所述处理语音信息的共振峰与基频。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行预处理,包括:

对所述语音信息进行高通滤波,得到滤波信息;

对所述滤波信息进行噪声抑制,得到抑制信息;

对所述抑制信息进行自动增益处理,得到处理语音信息。

4.一种系统唤醒装置,其特征在于,应用于人工智能系统,所述装置包括:

预处理模块,用于当所述人工智能系统处于休眠模式时接收语音信息,并对所述语音信息进行预处理,得到处理语音信息;

获取模块,用于获取所述处理语音信息的声学特征;

确定模块,用于确定所述声学特征与预存数据库的特征是否相同;

判断模块,用于若所述声学特征与预存数据库的特征相同,则判断所述处理语音信息是否包含唤醒信息;

执行模块,用于若所述处理语音信息包含唤醒信息,则执行唤醒操作;

其中,所述唤醒信息包括唤醒字词和语音间隙,所述判断模块包括:

识别模块,用于识别所述语音信息的语音字词;

判断字词模块,用于判断所述语音字词是否包含多个唤醒字词;

判断空格模块,用于若所述语音字词包含多个唤醒字词,则判断所述多个唤醒字词相互之间是否存在语音间隙;

所述执行模块,包括:

唤醒操作模块,用于若所述多个唤醒字词相互之间不存在语音间隙,则确定所述处理语音信息包含唤醒信息,并执行唤醒操作。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述声学特征包括:时间长度、共振峰和基频;所述获取模块,包括:

获取时间模块,用于获取所述处理语音信息的时间长度;

判断时间模块,用于判断所述时间长度是否大于预设时间长度;

获取信息模块,用于若所述时间长度大于预测时间长度,则获取所述处理语音信息的共振峰与基频。

6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述预处理模块,包括:

滤波模块,用于对所述语音信息进行高通滤波,得到滤波信息;

抑制模块,用于对所述滤波信息进行噪声抑制,得到抑制信息;

增益模块,用于对所述抑制信息进行自动增益处理,得到处理语音信息。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如权利要求1至3任一项所述方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储的计算机程序使得处理器执行如权利要求1至3任一项所述方法。

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