[发明专利]基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法有效
申请号: | 201911414251.3 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111192338B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 高硕;孙世杰;吕瑞函;黄安彪;徐立军 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06F3/041;G06F3/044;G06T5/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 毕翔宇 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 触摸屏 应用 calderon 算法 重建 图像 方法 | ||
1.一种基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法,其特征在于,应用于电容成像系统,采用八个矩形薄片电极的电容式传感器,八个矩形薄片电极呈环形间隔排列地印刷于触摸屏侧表面,通过电极引线与外部数据采集系统连接,电极外侧设置有屏蔽层;基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法按照以下步骤顺序进行:
(一)对电容式传感器的电容信号进行检测;
(二)通过数据采集系统采集步骤(一)中测得的电容信号,并将其发送至上位机;
(三)上位机分析接收到的电容信号,采用Calderon算法确定电容成像系统中敏感场的介电常数分布,重建得到所述触摸屏的图像。
2.根据权利要求1所述的基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法,其特征在于,电容式传感器电极和电极引线的材质均采用铜质材料。
3.根据权利要求1或2所述的基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法,其特征在于,步骤(一)中对电容式传感器的电容信号检测过程为:
①对电容式传感器的电极进行数字编号;
②选取电容式传感器的一个电极作为激励电极,对其施加激励电压后依次检测其余电极,获得电容信号;
③依次更换激励电极,重复步骤②的操作,完成对所有电极的检测。
4.根据权利要求1或2所述的基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法,其特征在于,图像重建算法具体为:对于电容成像系统,敏感场Ω满足式子其中z=x+iy是一个表征敏感场Ω中坐标为(x,y) 的复数,σ(z)与分别表示(x,y)处的介电常数与电势;
由散度定理得
v(z)为在Ω敏感场内的任意连续函数,ds为在区域内测得的弧长,ε(z)为Ω敏感场内的介电常数分布;
则(x,y)处对应的电压到电流密度的映射为
Λε:其中,Λε表示敏感场Ω中存在ε(z)时,电压到电流密度的映射,由此可得
对于变化的介电常数,ε(z)=1+δε(z),其中,δ表示一个变化量,该变化仅存在于敏感场Ω内,则δε(z)的计算公式为
式中,t(k1+ik2)表示散射变换,k1、k2均为实数,根据求得的介电常数的分布进行图像重建。
5.根据权利要求3所述的基于触摸屏应用Calderon算法重建图像的方法,其特征在于,图像重建算法具体为:对于电容成像系统,敏感场Ω满足式子其中z=x+iy是一个表征敏感场Ω中坐标为(x,y)的复数,σ(z)与分别表示(x,y)处的介电常数与电势;
由散度定理得
v(z)为在Ω敏感场内的任意连续函数,ds为在区域内测得的弧长,ε(z)为Ω敏感场内的介电常数分布;
则(x,y)处对应的电压到电流密度的映射为Λε:其中,Λε表示敏感场Ω中存在ε(z)时,电压到电流密度的映射,由此可得
对于变化的介电常数,ε(z)=1+δε(z),其中,δ表示一个变化量,该变化仅存在于敏感场Ω内,则δε(z)的计算公式为
式中,t(k1+ik2)表示散射变换,k1、k2均为实数,根据求得的介电常数的分布进行图像重建。
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