[发明专利]菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种菜品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一终端的推荐请求，所述推荐请求携带用户的第一人脸图像；

在所述第一人脸图像中确定多个第一特征关键点；

根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的面部属性特征，以及，根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征，所述面部属性特征包括性别、年龄、发型、发色、面部斑点数量和色度分析数据、瞳孔大小、眼球的颜色和血丝程度、唇色；

根据所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征，确定所述用户的至少一个推荐标签，所述至少一个推荐标签包括面色标签、职业标签、属性标签和身体状态标签中的至少一个；

获取所述用户的历史推荐记录，所述历史推荐记录包括对推荐的菜品信息的确认操作和否定操作；

根据所述历史推荐记录，确定所述用户的饮食偏好和消费水平；

根据所述用户的饮食偏好和消费水平，以及所述至少一个推荐标签，从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配，且菜品的类型符合所述饮食偏好，且菜品的资源数值符合所述消费水平的至少一个第一菜品的菜品信息，所述菜品推荐图谱中包括多个推荐标签和每个推荐标签匹配的菜品信息；

向所述第一终端发送所述至少一个第一菜品的菜品信息；

接收所述第一终端采集的第二人脸图像，所述第二人脸图像为所述第一终端在所述用户查看所述至少一个第一菜品的菜品信息过程中采集的；

在所述第二人脸图像中确定多个第二特征关键点；

根据所述多个第二特征关键点，获取所述用户的第二面部情绪特征；

根据所述第一面部情绪特征和第二面部情绪特征，确定所述用户的情绪波动特征；

根据所述用户的情绪波动特征，获取至少一个第二菜品的菜品信息；

向所述第一终端发送所述至少一个第二菜品的菜品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征，包括：

从所述多个第一特征关键点中选择指定部位的多个目标特征关键点；

根据每个目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述第一人脸图像对应的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述用户的第一面部情绪特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述第一人脸图像对应的特征数据，包括：

根据所述目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述目标特征关键点对应的特征向量；

根据所述目标特征关键点对应的特征向量，确定所述目标特征关键点之间的距离、所述目标特征关键点之间的角度和所述目标特征关键点所在曲线的曲率；

将所述目标特征关键点之间的距离、所述目标特征关键点之间的角度和所述目标特征关键点所在曲线的曲率确定为所述第一人脸图像对应的特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据，确定所述用户的第一面部情绪特征，包括：

将所述特征数据输入情绪分类器中，输出所述用户的第一面部情绪特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征，确定所述用户的至少一个推荐标签，包括：

将所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征输入标签分类模型中，输出所述用户的至少一个推荐标签；

或者，获取所述用户的个人信息，将所述用户的个人信息、所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征输入标签分类模型中，输出所述用户的至少一个推荐标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息的过程，包括：

将所述至少一个推荐标签输入用户分类模型中，输出所述用户的分类标签；

从所述菜品推荐图谱中选择与所述分类标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，所述菜品推荐图谱中包括多个分类标签和每个分类标签匹配的菜品信息。