[发明专利]神经网络生成器

权利要求书

1.一种系统，包括：

至少一个处理器，用于：

接收要与一个或更多个线性方程结合使用的一个或更多个参数；以及

至少部分地基于所述一个或更多个参数是否将要使神经网络的一个或更多个部分产生有效结果，来生成所述神经网络的所述一个或更多个部分。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或更多个线性方程是从包括所述一个或更多个参数的值的矩阵生成的。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述矩阵是基于对以下各项所定义的约束来生成的：

所述矩阵的大小，以及

所述值中的一个或更多个值的范围。

4.根据权利要求2所述的系统，其中所述矩阵定义了用于所述神经网络的所述一个或更多个部分的锚节点的数量以及所述锚节点之间的连接。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述神经网络的所述一个或更多个部分使用所述一个或更多个线性方程通过以下步骤来生成：

确定所述神经网络的所述一个或更多个部分中的多个锚节点中的每个锚节点的体，以及

基于所述锚节点的所述体确定每个锚节点的维度。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述多个锚节点中的每个锚节点的所述体通过以下步骤确定：

简化所述一个或更多个线性方程，以使每个线性方程将各个锚节点的体表示为所述锚节点中的一个或更多个输入锚节点的体的函数，

由简化后的所述一个或更多个线性方程，确定所述锚节点的整数比例因子，

使用所述整数比例因子确定所述一个或更多个输入锚节点的最小有效体，

基于所确定的所述一个或更多个输入锚节点中的每一个的所述最小有效体，选择所述一个或更多个输入锚节点中的每一个的体，以及

基于所选择的所述一个或更多个输入锚节点中的每一个的体和简化的所述一个或更多个线性方程，计算其余的锚节点中的每一个的体。

7.根据权利要求5所述的系统，其中所述维度包括一系列值，所述一系列值的乘积等于所述锚节点的所述体。

8.根据权利要求5所述的系统，其中所述神经网络的所述一个或更多个部分还通过以下步骤生成：

基于所述锚节点之间的连接所链接的所述锚节点的所述维度，确定所述锚节点之间的多个连接中的每个连接的函数。

9.根据权利要求8所述的系统，其中用于链接所述锚节点中的第一锚节点和第二锚节点的所述连接中的相应连接的函数包括将所述第一锚节点的维度转换为所述第二锚节点的维度的一个或更多个运算。

10.一种非暂时性计算机可读介质，其存储能够由至少一个处理器执行以实施以下方法的计算机代码：

接收包括一个或更多个参数的值的矩阵作为输入；

由所述值的矩阵生成一个或更多个线性方程；以及

至少部分地基于所述一个或更多个参数是否将要使得神经网络的一个或更多个部分产生有效结果，使用所述一个或更多个线性方程，生成所述神经网络的所述一个或更多个部分。

11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述矩阵是基于对以下各项所定义的约束来生成的：

所述矩阵的大小，以及

所述值中的一个或更多个值的范围。

12.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述矩阵定义了用于所述神经网络的所述一个或更多个部分的锚节点的数量以及所述锚节点之间的连接。