[发明专利]一种视频帧重构方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 201911411590.6 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111107369A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 郭烈强 申请(专利权)人: 合肥图鸭信息科技有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211101 江苏省南京市江宁区东山街*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 帧重构 方法 装置 终端设备
【说明书】:

发明适用于视频压缩技术领域,提供了一种视频帧重构方法、装置及终端设备,所述方法包括:在解码网络前添加一层卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),并对当前帧的前一帧进行编码;将ConvLSTM输出的特征信息记录为St‑1;基于所述St‑1和当前帧得到预测帧;根据所述预测帧和当前帧得到重构帧。本发明通过使用ConvLSTM对视频序列建模,捕获不同视频序列的特点,提高了视频的压缩性能。

技术领域

本发明属于视频压缩技术领域,尤其涉及一种视频帧重构方法、装置及终端设备。

背景技术

现有技术无法捕获不同视频序列的特点,导致视频压缩性能不高。

因此有必要提出一种新的技术方案,以解决上述问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种视频帧重构方法、装置终端设备,以解决现有技术中视频压缩性能不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种视频帧重构方法,包括:

在解码网络前添加一层卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),并对当前帧的前一帧进行编码;

将ConvLSTM输出的特征信息记录为St-1

基于所述St-1和当前帧得到预测帧;

根据所述预测帧和当前帧得到重构帧。

本发明实施例的第二方面提供了一种视频帧重构装置,包括:

编码模块,用于在解码网络前添加一层卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),并对当前帧的前一帧进行编码;;

记录模块,用于将ConvLSTM输出的特征信息记录为St-1

预测模块,用于基于所述St-1和当前帧得到预测帧;

重构模块,用于根据所述预测帧和当前帧得到重构帧。

本发明实施例的第三方面提供了一种视频帧重构终端设备,包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

本发明通过使用ConvLSTM对视频序列建模,捕获不同视频序列的特点,提高了视频的压缩性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的视频帧重构方法的实现流程示意图;

图2是本发明实施例提供的视频帧重构装置的示意图;

图3是本发明实施例提供的视频帧重构终端设备的示意图。

具体实施方式

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