[发明专利]用于生成放射治疗计划的方法和对应的放射治疗系统有效
申请号: | 201911411005.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111494810B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 阿尔宾·弗雷德里克松;马茨·霍尔姆斯特伦;谢尔·埃里克松 | 申请(专利权)人: | 光线搜索实验室公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 穆森;戚传江 |
地址: | 瑞典斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 放射 治疗 计划 方法 对应 系统 | ||
1.一种编码有计算机程序的非暂时性计算机可读介质,所述计算机程序包括指令,所述指令在处理器上执行时使所述处理器执行生成用于放射治疗的放射治疗计划的方法,所述方法包括:
将与对象的感兴趣区ROI的剂量分布相关的至少一个剂量特性分成多个子区间,其中,每个子区间都具有所述至少一个剂量特性的值,该值与其它子区间的所述至少一个剂量特性的值不同,以及其中,所述对象的所述ROI被分成多个体素;
基于所述至少一个剂量特性的所述多个子区间,将所述多个体素划分到多个不同的分区中,其中,具有落入在相同的子区间内的所述至少一个剂量特性的值的所有体素都被划分到相同的分区中;
对于所述多个不同的分区中的每个分区,建立权值,其中,所述权值反映所述对象的所述ROI的所述分区的剂量标准的相对重要性;
对于所述多个不同的分区中的每个分区,基于剂量特性的相应子区间,指定可获得的剂量分布的优化函数,其中,相应的优化函数确定如何在每个分区中获得所述可获得的剂量分布;以及
基于所建立的权值和相应分区的剂量分布的所述指定的优化函数,生成所述放射治疗计划,所述放射治疗计划被配置为控制放射治疗机以关于所述对象的所述ROI执行治疗。
2.根据权利要求1所述的计算机可读介质,其中,所述方法进一步包括:
获得要用于对于所述对象的所述放射治疗计划的建议剂量分布,其中,所述建议剂量分布为所述对象的所述ROI指定至少一个期望剂量水平。
3.根据权利要求2所述的计算机可读介质,其中,所述至少一个剂量特性中的一个剂量特性是从所述建议剂量分布接收的剂量值,所述方法包括:
将所述建议剂量分布的所述剂量值分成多个子区间,其中,每个子区间都覆盖范围从0到最大剂量的所述剂量值的绝对或相对值的完整范围的部分,以及其中,所述最大剂量是所述建议剂量分布内的最高剂量。
4.根据权利要求3所述的计算机可读介质,其中,所述方法进一步包括:
对于所述多个不同的分区中的每个分区,基于所述子区间的相应剂量值,指定用于可获得的剂量分布的优化函数,其中,将具有高于指定剂量值的剂量值的分区的所述优化函数指定为最大和/或最小剂量值直方图(DVH)函数,并且将具有低于所述指定剂量值的剂量值的分区的所述优化函数指定为最大和/或最小参考剂量函数。
5.根据权利要求1所述的计算机可读介质,其中,所述对象的所述ROI的所述至少一个剂量特性中的一个剂量特性是能够达到剂量水平的确定性的概率分布,以及其中,所述方法包括:
将所述概率分布分成多个子区间。
6.根据权利要求5所述的计算机可读介质,其中,所述方法进一步包括:
对于所述多个不同的分区中的每个分区,为具有较高概率的子区间建立高于为具有较低概率的子区间所建立的权值的权值。
7.根据权利要求5所述的计算机可读介质,其中,所述方法进一步包括:
对于所述多个不同的分区中的每个分区,基于所述子区间的相应概率值,指定用于可获得的剂量分布的优化函数,其中,用于具有低概率的分区的所述优化函数目标在于将多个体素的相同或等效的剂量分布作为建议剂量分布中的对应数量的体素,以及其中,在具有高概率的分区内的所述优化函数目标在于针对每个体素将对应的剂量分布作为所述建议剂量分布中的相应体素。
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