[发明专利]智能语音交互机器人

说明书

本发明公开了一种智能语音交互机器人，该机器人包括智能交互系统，所述智能交互系统包括用户画像模块、数据库模块、语音采集模块、数据处理模块和执行模块。通过对语音交互词库中的指令信息和用户语音输入信息按照词性进行分解成词向量；然后再利用卷积神经网络计算指令信息和输入信息之间的相似度值度值，并根据所述相似度值为用户提供相应的反馈信息；本申请能够对不能成功匹配的输入信息进行模糊音转换处理，然后再将经模糊音转换处理后的输入信息与指令信息进行匹配，能够提高方言语音信息的识别效率。

技术领域

本发明涉及一种智能语音交互机器人。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，智能机器人参与到了各行各业中，并给人类的生产生活带来了极大的便利性，使得人们可以从繁重的重复。目前，语音识别技术在智能机器人控制中的应用不断扩大，智能机器人的语音识别系统也已经有较高的识别精度。但是由于部分用户因为方言发音差异，容易导致智能机器人的语音识别系统的语音识别效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能语音交互机器人，以解决目前的机器人可能会因为方言发音差异导致语音识别效率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种智能语音交互机器人，该机器人包括智能交互系统，所述智能交互系统包括：

用户画像模块，用于获取到用户注册信息和声音信息建立用户画像；

数据库模块，用于根据通用的机器人指令信息构建机器人语音交互词库，并在语音交互词库中为各指令信息匹配相应的反馈信息；再将所述语音交互词库中的各条指令信息按照词性分类标准分别进行分词处理得到若干参考词向量；

语音采集模块，用于采集注册用户的语音信息，并对采集到的语音信息进预处理得到标准化语音输入信息；

数据处理模块，用于将所述标准化语音输入信息按照词性分类标准进行分词处理得到若干输入词向量；再根据卷积神经网络计算输入词向量与语音交互词库中的各条指令信息的若干参考词向量之间的相似度值，并根据所述相似度值为用户提供相应的反馈信息；

执行模块，用于根据语音识别模块输出的反馈信息执行反馈任务。

进一步地，所述对采集到的语音信息进标准化处理得到标准化语音信息所采用的方法为：

步骤a：判断所述语音采集模块采集到的输入信息是否包括方言，若是，将输入信息中的方言转换成标准普通话后再将整段输入信息转成文字信息；否则，将输入信息直接转换成文字信息；

步骤b：判断所述标准普通话语言文字中是否包含外语信息，若是，则将标准普通话语言文字中的外语信息翻译成汉语后输出标准化语音输入信息；否则，直接将步骤a中得到的文字信息作为标准化语音输入信息输出。

进一步地，当输入信息与若干指令信息之间的最大相似度值大于且等于最大阈值时，直接输出最大相似度值所对应的指令信息所匹配的反馈信息；当输入信息与若干指令信息之间的最大相似度值小于最大阈值且大于最小阈值时，则提取最大相似度值所对应的指令信息的参考词向量，并对与提取出的参考词向量存在差异的输入词向量进行模糊音转换处理得到由模糊输入词向量构成的模糊输入信息，再计算模糊输入信息的模糊输入词向量与各指令信息的最大模糊相似度值，当所述最大模糊相似度值大于且等于最大阈值时，则输出与最大模糊相似度值所对应的指令信息所匹配的反馈信息；否则，输出输入信息无效反馈信息。

进一步地，当模糊输入信息的模糊输入词向量与指令信息的最大模糊相似度值大于且等于最大阈值时，使当前模糊输入信息替换语音交互词库中与其具有最大模糊相似度值的指令信息。

进一步地，所述语音交互词库中的每条指令包括的若干参考词向量分别构成一段序列X，其中序列X可表示为：