[发明专利]数据归一方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备在审
申请号: | 201911410132.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111159158A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 张黎 | 申请(专利权)人: | 北京懿医云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/28 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种数据归一方法,其特征在于,所述方法包括:
获取标准数据,并根据所述标准数据的分类标签建立结构化数据实体;
根据所述分类标签对所述结构化数据实体进行划分,并根据划分结果确定粗粒度规则和细粒度规则;
获取所述待处理数据,并根据所述待处理数据确定满足所述粗粒度规则和所述细粒度规则的所述标准数据为归一数据。
2.根据权利要求1所述的数据归一方法,其特征在于,所述根据所述标准数据的分类标签建立结构化数据实体,包括:
获取与所述标准数据对应的分类标签,并确定所述标准数据的数据标识;
对所述分类标签与所述数据标识建立映射关系,并根据所述映射关系建立结构化数据实体。
3.根据权利要求1所述的数据归一方法,其特征在于,所述根据划分结果确定粗粒度规则和细粒度规则,包括:
对所述分类标签进行划分,以在所述分类标签中确定粗粒度标签和细粒度标签;
将所述粗粒度标签下的所述标准数据进行划分,并将与划分后的所述标准数据对应的规则确定为粗粒度规则;
将所述细粒度标签下的所述标准数据进行划分,并将与划分后的所述标准数据对应的规则确定为细粒度规则。
4.根据权利要求3所述的数据归一方法,其特征在于,所述根据所述待处理数据确定满足所述粗粒度规则和所述细粒度规则的所述标准数据为归一数据,包括:
基于所述粗粒度规则,若在所述结构化数据实体中查询到与所述待处理数据对应的所述标准数据,确定所述待处理数据为目标待处理数据;
基于所述细粒度规则,若在所述结构化数据实体中查询到与所述待处理数据对应的所述标准数据,确定所述目标待处理数据为待归一数据;
将所述待归一数据对应的所述标准数据确定为归一数据。
5.根据权利要求4所述的数据归一方法,其特征在于,所述基于所述粗粒度规则,若在所述结构化数据实体中查询到与所述待处理数据对应的所述标准数据,确定所述待处理数据为目标待处理数据,包括:
若在所述结构化数据实体中查询到与所述待处理数据相同的所述标准数据,确定所述待处理数据为目标待处理数据;
若在所述结构化数据实体中查询到包含所述待处理数据的所述标准数据,确定所述待处理数据为目标待处理数据。
6.根据权利要求4所述的数据归一方法,其特征在于,所述基于所述细粒度规则,若在所述结构化数据实体中查询到与所述待处理数据对应的所述标准数据,确定所述目标待处理数据为待归一数据,包括:
若在所述结构化数据实体中查询到与所述目标待处理数据相同的所述标准数据,确定所述目标待处理数据为待归一数据;
若在所述结构化数据实体中查询到包含所述目标待处理数据的所述标准数据,确定所述目标待处理数据为待归一数据。
7.根据权利要求4所述的数据归一方法,其特征在于,所述将所述待归一数据对应的所述标准数据确定为归一数据,包括:
若存在至少两个所述待归一数据,对所述待归一数据进行去重处理;
将去重处理后的所述待归一数据对应的标准数据确定为归一数据。
8.一种数据归一装置,其特征在于,包括:
实体建立模块,被配置为获取标准数据,并根据所述标准数据的分类标签建立结构化数据实体;
规则划分模块,被配置为根据所述分类标签对所述结构化数据实体进行划分,并根据划分结果确定粗粒度规则和细粒度规则;
数据归一模块,被配置为获取所述待处理数据,并根据所述待处理数据确定满足所述粗粒度规则和所述细粒度规则的所述标准数据为归一数据。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被发送器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的数据归一方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
发送器;
存储器,用于存储所述发送器的可执行指令;
其中,所述发送器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的数据归一方法。
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