[发明专利]医院后勤监测系统高精确度告警过滤方法、装置

说明书

本发明公开了一种医院后勤监测系统高精确度告警过滤方法，获取初始监测值序列，截取窗口长度为m的连续子序列，将连续子序列中的监测值从小到大重新排列得到中间监测值序列，将初始监测值序列中的x_i替换为中间监测值序列中的监测值x_j，将初始监测值序列中x_i的后一个监测值设为新的x_i，返回执行在初始监测值序列中，以x_i为对称中心截取窗口长度为m的连续子序列，将连续子序列中的各个监测值按从小到大的顺序重新排列得到中间监测值序列的过程，直至x_i对应的连续子序列中最后一个监测值为初始监测值序列中的最后一个监测值，再将初始监测值序列中相应监测值被中间监测值序列中相应监测值替换后的序列确定为目标监测值序列，根据目标监测值序列进行告警，以提高告警精度。

技术领域

本发明涉及设备监控技术领域，尤其涉及一种医院后勤监测系统高精确度告警过滤方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

告警系统是人们为了保证某些设备能长期安全稳定运行而增设的一套监测系统，当被监测量不满足某个既定规则时，系统自动发出告警信息以示设备可能出现的非正常状态，从而提前采取相关措施，避免出现更严重的故障。

告警规则是告警系统的核心，其精准度直接决定了告警系统是否能准确高效地运行。实际中告警规则随设备、监测对象、环境、物理规律、法律法规等诸多因素的变化而变化。告警规则的设定过程是一个综合考虑全局因素的最优化过程。在某种特定条件下设定的告警规则通常很难直接应用于其他环境。

告警规则按照方法主要可分为以下几大类：

1)经验类告警：该类告警依靠经验判断，不涉及或部分涉及设备运行的物理规律。

2)基于数学方法的告警：该类告警利用数学方法对监测信息进行各种分析，最终决定是否产生告警信号。

3)模型类告警：该类告警试图通过各种方法对设备运行的状态进行物理和数学建模，以期得到最精确的运行模式，当某些因素有突变时可提前对设备的未来短期状态产生预测性告警。

4)混合类告警：该类告警将各种方法交叉混合使用，扬长避短，以期达到最佳告警状态。

传统设备的告警方法通常可以归纳为经验类告警、数学方法类告警、模型类告警和混合类告警。这些告警方法都能在一定的前提条件下产生实际作用，但每一类方法都有其固有的缺陷，并非放之四海而皆准。各类方法的缺陷归纳如下：

1)经验类告警：该类告警通常设置一个经验性阈值，当监测量超过阈值或累计超过阈值时产生告警。这种方式虽然简单直观，但缺乏理论基础，无法复制，只要影响设备运行的关键因素稍有变化就可能误报或漏报。

2)基于数学方法的告警：该类告警将监测信息当成数字信号，其可靠性严重依赖于所采用方法本身的准确性以及方法与被监测设备运行原理之间的契合程度，当两者出现偏离时，告警即失败。

3)模型类告警：理论上该类告警能从本质上解决问题，但实际中设备的运行涉及多重原理，受各种因素影响，很难用简单直观方式进行精确抽象。如果模型的设计与实际情况偏离较大，则结果必然不理想。

4)混合类告警：该类告警能较好地避免单一告警方式的缺点，但增加了整个告警系统的复杂性，因此在实际中也未能从根本上解决问题。

可见，传统的告警方案往往存在告警精度低的问题，且实践表明传统的告警方案难以直接应用在医院后勤领域，响应医院后勤领域的告警需求。

发明内容

针对以上问题，本发明提出一种高精确度告警方法、装置、计算机设备和存储介质。

为实现本发明的目的，提供一种医院后勤监测系统高精确度告警过滤方法，包括如下步骤：