[发明专利]一种养卡识别方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种养卡识别方法、系统和装置，属于业务支撑技术领域。所述养卡识别方法，包括：对目标用户群进行特征分析，所述特征分析包括消费特征分析、关于业务渠道的产品特征分析，以及通信特征分析至少之一；根据所述特征分析的结果，从目标用户群中识别养卡用户群。本发明的养卡识别方法中，对目标用户群进行特征分析，该特征分析涉及消费特征分析、关于业务渠道的产品特征分析，以及通信特征分析中至少之一，再依据特征分析的结构，从目标用户群中识别养卡用户群，从而达到识别养卡行为的目的。

技术领域

本发明涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种养卡识别方法、系统及装置。

背景技术

养卡是指渠道代理商为赚取运营商的奖励，通过作弊手段批量制造虚假用户，冒充销售工作成果，从而取得不当利益的行为。

大批量的养卡行为会对运营商造成高额经济损失，因此，对养卡用户的精确识别具有很高的现实意义。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种。

第一方面，本发明提供一种养卡识别方法，包括：

对目标用户群进行特征分析，所述特征分析包括消费特征分析、关于业务渠道的产品特征分析，以及通信特征分析至少之一；

根据所述特征分析的结果，从目标用户群中识别养卡用户群。

上述的养卡识别方法，所述目标用户群不包括：集团用户、和/或固话用户，和/或流量低于阈值且无省际漫游的用户。

上述的养卡识别方法，所述对目标用户群进行特征分析，包括：

对各用户进行消费特征分析，得到消费异常用户群；

对各用户进行产品特征分析，得到产品异常用户群；

对各用户进行通信特征分析，得到通信异常用户群。

上述的养卡识别方法，所述对各用户进行消费特征分析，包括：对所述目标用户群进行消费特征分析；

所述对各用户进行产品特征分析，包括：对所述消费异常用户群进行产品特征分析；

所述对各用户进行通信特征分析，包括：对所述产品异常用户群进行通信特征分析；

所述根据所述特征分析的结果，从目标用户群中识别养卡用户群，包括：

将所述通信异常用户群作为养卡用户群。

上述的养卡识别方法，所述对各用户进行消费特征分析，得到消费异常用户群中，满足以下条件时，所述用户属于消费异常用户群：

当返费占比高于返费阈值时，则所述返费占比异常；和/或

用户归属渠道下具有消费相似用户群、月租相似用户群和返费相似用户群；和/或

当短信和彩信的计费低于短彩信阈值时，则短彩信异常；和/或

当主被叫时长低于时长阈值，以及主被叫次数低于次数阈值时，则呼叫异常；和

当返费占比异常的用户数量占所述目标用户群的比例大于第一阈值时，或者是当消费相似用户群、月租相似用户群和返费相似用户群的用户数量占所述目标用户群的比例大于第二阈值时。

上述的养卡识别方法，对各用户进行产品特征分析，得到产品异常用户群中，满足以下条件时，所述用户属于产品异常用户群包括：

当单渠道单业务办理量的用户数与单渠道消费异常用户群的用户数比值高于办理量阈值时，则所述渠道下的消费异常用户群业务集中办理率异常；