[发明专利]纹样生成

说明书

本公开提供了用于纹样生成的方法、装置和系统。可以接收与所述纹样生成相关联的第一输入。可以确定与所述纹样生成相关联的域类别。可以基于所述第一输入和所述域类别来选择至少一个设计元素图像。可以至少基于所述第一输入和所述至少一个设计元素图像来生成纹样。

背景技术

自动图像生成可以模拟人类的图像艺术创作。通常，自动图像生成可以是通过机器学习、深度学习等技术来实施的。例如，可以利用大量的文本和图像数据对来训练图像生成模型。当接收到输入文本时，所训练的图像生成模型可以生成与该文本相关联的图像。纹样(pattern)是一种图形设计，其可被视为是一种具体类型的图像。纹样的主题通常可以涉及几何图形、自然景物、人为事物等。纹样可以具有写实、写意、变形等各种表现手法。

发明内容

提供本发明内容以便介绍一组概念，这组概念将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所保护主题的范围。

本公开的实施例提出了用于纹样生成的方法、装置和系统。可以接收与所述纹样生成相关联的第一输入。可以确定与所述纹样生成相关联的域类别。可以基于所述第一输入和所述域类别来选择至少一个设计元素图像。可以至少基于所述第一输入和所述至少一个设计元素图像来生成纹样。

应当注意，以上一个或多个方面包括以下详细描述以及权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细提出了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式，并且本公开旨在包括所有这些方面和其等同变换。

附图说明

以下将结合附图描述所公开的多个方面，这些附图被提供用以说明而非限制所公开的多个方面。

图1示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性系统。

图2示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性过程。

图3示出了根据实施例的文本到情感分类器的示例性架构。

图4示出了根据实施例的图像到情感分类器的示例性架构。

图5示出了根据实施例的基于ROI的图像情感表示生成的示例性过程。

图6示出了根据实施例的图像到文本转换器的示例性架构。

图7示出了根据实施例的用于执行图像域类别分类的示例性过程。

图8示出了根据实施例的文本到主题分类器的示例性架构。

图9示出了根据实施例的纹样生成模型的示例性架构。

图10示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性注意力机制。

图11示出了根据实施例的用于更新纹样的示例性过程。

图12示出了根据实施例的用于更新纹样的示例性过程。

图13示出了根据实施例的用于生成基于目标图像的纹样的示例性过程。

图14A-图14B示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性用户界面。

图15示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性用户界面。

图16示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性方法的流程图。

图17示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性装置。

图18示出了根据实施例的用于纹样生成的示例性装置。

具体实施方式

现在将参考多种示例性实施方式来讨论本公开。应当理解，这些实施方式的讨论仅仅用于使得本领域技术人员能够更好地理解并从而实施本公开的实施例，而并非教导对本公开的范围的任何限制。