[发明专利]一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置

说明书

本发明适用于微信公众号广告投放技术领域，提供了一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置，通过依次分别提取多个微信公众号的用户活跃数据和文本数据，将文本数据与预设文本词库相比较，以获取文本数据是否为广告、情感是否积极的特征信息是否积极的特征信息一，将用户活跃数据、特征信息和其对应微信公众号的ROI是特征信息一和其对应微信公众号的ROI是否高于预设值的特征信息输入到随机森林模型，从而训练随机森林模型，预估时，输入待预测公众号的特征信息到训练完成输入待预测公众号的特征信息二到训练完成的随机森林模型，输出ROI符合预设要求的概率值，从而能够为广告投放提供数据上的参考，智能化的规避不好的投放任务。

技术领域

本发明属于微信公众号广告投放技术领域，尤其涉及一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置。

背景技术

微信公众平台主要面向名人、政府、媒体、企业等机构推出的合作推广业务。在这里可以通过渠道将品牌推广给线上平台作用。在微信公众号上进行广告推广是一种常见的广告推广方式。

但是企业在进行广告投放时需要考虑的投资回报率，投资回报率是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报，因此需要一种能够对微信公众号进行投资回报估计的技术。

发明内容

本发明提供一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置，旨在解决不能对微信公众号的投资回报率进行预估的问题。

本发明是这样实现的，一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置，包括以下步骤：

S1、分别提取多个微信公众号的用户活跃数据和文本数据；

S2、将所述文本数据与预设文本词库相比较，以获取文本数据是否为广告、情感是否积极的特征信息一；

S3、将所述用户活跃数据、步骤S2获得的所述特征信息一输入和其对应微信公众号的ROI是否高于预设值的特征信息二到所述随机森林模型，从而训练所述随机森林模型；

S4、预估时，输入待预测公众号的特征信息二到训练完成的随机森林模型，输出ROI符合预设要求的概率值。

优选的，所述用户活跃数据包括阅读数、点赞数和留言数。

优选的，所述文本词库包括积极情感词库、消极情感词库和广告词库。

优选的，步骤S3中，所述训练所述随机森林模型具体为：

根据所述阅读数是否高于预设阅读数，将多个微信公众号分为A1类和A2类；

根据所述点赞数是否高于预设点赞数，将多个微信公众号分为B1类和B2类；

根据比较所述文本数据中的积极情感词的数量是否高于消极情感词的数量，将多个微信公众号分为C1类和C2类；

根据所述文本数据中广告词是否多于预设数量，将多个微信公众号分为D1类和D2类；

根据微信公众号的ROI是否高于预设值，将多个微信公众号分为E1类和E2类，同时检测E1类或E2类中的微信公众号在分别满足A1类、A2类、B1类、B2类、C1类、C2类、D1类和D2类中任意1～8种条件的比例是否高于50％；

当E1类公众号高于50％时，将ROI高于预设值作为输入待测试公众号的用户活跃数据和文本数据时的满足对应条件时ROI输出结果；

当E2类公众号高于50％时，将ROI低于预设值作为输入待测试公众号的用户活跃数据和文本数据时的满足对应条件时ROI输出结果。

优选的，步骤S3中，所述预设值为2。

本发明的一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估装置，包括：