[发明专利]用户画像处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种用户画像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每个用户的多个画像标签的评分，其中，每个画像标签包括多个行为特征参数，所述画像标签的评分基于各个行为特征参数的评分以及权重计算得到；

将评分大于阈值的画像标签确定为每个用户的目标用户画像标签；

将所述目标用户画像标签所对应的用户画像作为所述每个用户各自的用户画像；

获取目标群体中各用户对推送信息的反馈信息，所述反馈信息包括所述推送信息的转化率以及阅读率中的至少一个参数，所述转化率为产生收益的推送信息占所有所述推送信息的比率，所述阅读率为已读的推送信息占所述所有推送信息的比率，所述目标群体中各用户具有部分相同的用户画像，所述推送信息包括与所述用户画像匹配的推广内容，所述目标群体为根据用户画像划分得到；

若所述转化率小于目标转化率，和/或所述阅读率小于目标阅读率，则确定所述反馈信息不符合目标反馈条件；

若不符合所述目标反馈条件，则降低所述目标群体中各用户当前所对应的画像标签的评分，基于调整后的画像标签的评分，确定所述目标群体中各用户的新的目标用户画像标签，将所述新的目标用户画像标签所对应的用户画像作为各用户的用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降低所述目标群体中各用户当前所对应的画像标签的评分的步骤包括：

获取所述推送信息的信息类型；

降低目标行为特征参数的权重，所述目标行为特征参数为所述目标群体中各用户当前的画像标签中与所述信息类型匹配的行为特征参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述降低所述目标群体对中各用户当前所对应的画像标签的评分的步骤包括：

基于所述反馈信息确定调整分值；

将所述目标群体中各用户当前所对应的画像标签的评分减去所述调整分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标群体中各用户对推送信息的反馈信息的步骤包括：

通过所述目标群体中各用户终端配置的数据埋点，收集所述各用户对所述推送信息的反馈操作；

根据所述反馈操作生成所述反馈信息。

5.一种用户画像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

画像确定单元，用于获取每个用户的多个画像标签的评分，其中，每个画像标签包括多个行为特征参数，所述画像标签的评分基于各个行为特征参数的评分以及权重计算得到；将评分大于阈值的画像标签确定为每个用户的目标用户画像标签；将所述目标用户画像标签所对应的用户画像作为所述每个用户各自的用户画像；

反馈信息获取单元，用于获取目标群体中各用户对推送信息的反馈信息，所述反馈信息包括所述推送信息的转化率以及阅读率中的至少一个参数，所述转化率为产生收益的推送信息占所有所述推送信息的比率，所述阅读率为已读的推送信息占所述所有推送信息的比率，所述目标群体中各用户具有部分相同的用户画像，所述推送信息包括与所述用户画像匹配的推广内容，所述目标群体为根据用户画像划分得到；

反馈信息检测单元，用于若所述转化率小于目标转化率，和/或所述阅读率小于目标阅读率，则确定所述反馈信息不符合目标反馈条件；

画像处理单元，用于若不符合所述目标反馈条件，则降低所述目标群体中各用户当前所对应的画像标签的评分，基于调整后的画像标签的评分，确定所述目标群体中各用户的新的目标用户画像标签，将所述新的目标用户画像标签所对应的用户画像作为各用户的用户画像。

6.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现权利要求1-4所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-4任一所述的方法。