[发明专利]身份认证的方法以及装置

说明书

本申请提供了一种身份认证的方法以及装置，应用于人工智能AI领域，具体可以应用于智能机器人等智能终端设备进行用户身份认证，该方法包括：获取待识别用户的多模态生物特征的信息，其中，多模态生物特征包括待识别用户的至少两个生物特征；根据至少两个生物特征并行地对所述待识别用户进行身份认证；根据并行地对待识别用户进行身份认证得到的识别结果确定待识别用户的身份认证结果，其中，身份认证结果是基于所述多模态生物特征与预设生物特征匹配的置信度得到的。本申请的技术方案能够有效地避免通过单一生物特征进行身份认证存在的干扰因素，从而提高身份认证方法的鲁棒性以及准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，并且更具体地，涉及一种身份认证的方法以及装置。

背景技术

人工智能(artificial intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能领域的研究包括机器人，自然语言处理，计算机视觉，决策与推理，人机交互，推荐与搜索，AI基础理论等。

随着科技的发展和时代的进步，智能终端(例如，智能机器人)逐渐走进了大众的家庭，人们越来越多地使用智能终端设备进行学习、交流、做家务、娱乐以及陪伴。目前，基于生物特征进行融合身份认证的技术通常需要对多种生物特征进行顺序认证，即若第一项生物特征识别的置信度在预设置信区间才会开启第二项生物特征的识别认证；但是，当出现第一项生物特征识别的置信度小于置信区间的最小值时，则会直接认证失败；即若出现由于智能终端或用户的自身因素导致获取的生物特征无法识别的情况下，比如，智能终端设备拍摄时环境光线不好、拍摄到模糊图片、智能终端设备未拍到用户的正脸图像；声音检测时背景噪音较大、用户无人说话、用户说话声音小或者用户感冒变声等情况，则将会造成智能终端设备识别用户身份的准确性较低，甚至无法识别用户身份。

因此，如何避免单一生物特征进行身份认证会存在的干扰因素，提供一种有效的身份认证的方法成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种身份认证的方法以及装置，能够有效地避免通过单一生物特征进行身份认证产生的干扰因素，从而提高身份认证方法的鲁棒性以及准确性。

第一方面，提供了一种身份认证的方法，包括：获取待识别用户的多模态生物特征的信息，其中，所述多模态生物特征包括所述待识别用户的至少两个生物特征；根据所述至少两个生物特征并行地对所述待识别用户进行身份认证；根据所述并行地对所述待识别用户进行身份认证得到的识别结果确定所述待识别用户的身份认证结果，其中，所述身份认证结果是基于所述多模态生物特征与预设生物特征匹配的置信度得到的。

上述身份认证的方法可以由智能终端执行，其中，智能终端可以是指智能机器人、智能摄像头产品，或者还可以是智能家居控制中心产品，或者其它智能终端设备。

例如，智能终端可以获取待识别用户的多模态生物特征的信息，其中，所述多模态生物特征包括所述待识别用户的至少两个生物特征；所述智能终端根据所述至少两个生物特征并行地对所述待识别用户进行身份认证；所述智能终端将所述并行地对所述待识别用户进行身份认证得到的识别结果进行融合，得到所述待识别用户的身份认证结果，其中，所述身份认证结果用于指示所述待识别用户与预设用户匹配的置信度。

可选地，上述多模态生物特征可以包括待识别用户的人脸图像、语音信息、虹膜信息或者指纹信息等、静脉信息等与待识别用户的生物特征相关的信息。