[发明专利]一种图像处理方法在审
| 申请号: | 201911408113.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111143601A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | 石吉真;华生;柳云 | 申请(专利权)人: | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06T3/40 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
获取目标对象原始图像;
将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度;
当所述目标对象原始图像与所述第一预存图像数据库中的第一图像的第一匹配度小于第一预设值时,将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像,并将所述局部区域图像放大至预设倍数得到局部放大图像,将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度;
当所述局部原始图像与所述第二预存图像数据库中的第二图像的第二匹配度小于第二预设值时,将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配得到第三匹配度,所述目标对象原始图像包括对应于目标对象的特征值,当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度大于等于第三预设值时,确定所述预存特征值数据所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,当所述局部原始图像与图像数据的第二匹配度小于第二预设值时,所述图像处理方法还包括:
获取所述目标对象原始图像的特征值;
所述“将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配”包括:
根据所述特征值调取所述第三预存图像数据库中对应与所述特征值的预存特征值数据,将所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据进行第三次匹配。
3.如权利要求1或者2所述的图像处理方法,其特征在于,当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度小于第三预设值时,重新获取目标对象原始图像,所述重新获取目标对象原始图像的获取条件与前一次获取目标对象原始图像的获取条件不同。
4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一预存图像数据库来源于第一分析平台,将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度,包括:
将所述目标对象原始图像发送至第一分析平台,以请求所述第一分析平台将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度。
5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述第二预存图像数据来源于第二分析平台,将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度,包括:
将所述局部放大图像发送至第二分析平台,以请求所述第二分析平台将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度。
6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述第三预存图像数据库来源于第三分析平台,将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配,包括:
将所述目标对象原始图像发送至第三分析平台,以请求所述第三分析平台将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行第三次匹配得到第三匹配度。
7.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述“将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像”包括:
确定局部区域图像,所述局部区域图像中包括目标对象,所述目标对象在所述局部区域图像中的占比至少大于预设比例;
裁剪所述局部区域图像得到局部区域图像。
8.如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述目标对象为农作物,所述目标对象原始图像的特征值为所述农作物的根、茎、叶、花或者果实中的一种或者多种,所述预存特征值数据包括所述农作物的各种生长周期的特征值;所述图像处理方法还包括:
当确定出所述目标对象的身份信息后,还进一步确定所述目标对象的生长周期。
9.如权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
输出所述目标对象的身份信息和所述目标对象的生长周期。
10.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度,包括:
计算所述第一预存图像数据库中的各第一图像与目标对象原始图像的卷积运算结果,其中,各第一图像的尺寸与所述目标对象原始图像的尺寸相同;
计算得到所述目标对象原始图像的第一灰度模值;
根据所述第一预存图像数据库中的各第一图像生成查找表,其中,所述查找表包括所述各第一图像中各像素点对应的灰度值累积平方和及灰度值累积和;
根据所述查找表计算得到所述第一预存图像数据库中的各第一图像的第二灰度模值;
根据所述卷积运算结果、第一灰度模值及第二灰度模值计算得到所述第一预存图像数据库中的各第一图像与所述目标对象原始图像的相似度,并根据得到的相似度确定相似度最大的与所述目标对象原始图像匹配的目标第一图像;
将所述目标第一图像与所述目标对象原始图像进行匹配得到的相似度为第一匹配度。
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