[发明专利]数据处理方法、装置及系统，存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种生产序列标注标签的模型训练方法，其特征在于，包括：

对获取的基于文本信息的序列标注信息中的标注标签进行异常检测，获得异常检测结果；

根据所述异常检测结果，在所述序列标注信息中添加用于描述所述标注标签异常的检测状态参考信息；

退回包括所述检测状态参考信息的序列标注信息；

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的所述序列标注信息中，所述检测状态参考信息的确认信息；

根据所述确认信息，确定针对异常标注标签的目标序列标注标签；

将所述目标序列标注标签作为样本数据输入到模型中进行训练，获得用于生产序列标注标签的训练模型。

2.一种序列标注标签的确定方法，其特征在于，包括：

将待标注的数据输入到用于生产序列标注标签的训练模型中；

根据所述训练模型针对所述数据输出的序列标注标签概率，确定所述输入数据的序列标注标签。

3.一种数据翻译方法，其特征在于，包括：

将待翻译数据输入到用于生产序列标注标签的训练模型中；

根据所述训练模型针对所述待翻译数据输出的序列标注标签概率，确定所述待翻译数据的目标序列标注标签；

根据所述目标序列标注标签，确定所述待翻译数据对应的翻译后目标数据。

4.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

对获取的基于文本信息的序列标注信息中的标注标签进行异常检测，获得异常检测结果；

根据所述异常检测结果，在所述序列标注信息中添加用于描述所述标注标签异常的检测状态参考信息；

退回包括所述检测状态参考信息的序列标注信息；

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的所述序列标注信息中，所述检测状态参考信息的确认信息；

根据所述确认信息，确定针对异常标注标签的目标序列标注标签。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述对获取的基于文本信息的序列标注信息中的标注标签进行异常检测，获得异常检测结果，包括：

根据文本信息和用于存储标注信息记忆库中的标注信息中的至少一种信息，对所述序列标注信息中的标注标签进行异常检测，获得异常检测结果。

6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述检测状态参考信息中至少包括如下一种信息：

针对所述标注标签的修订信息；

针对所述标注标签的检测状态信息；

针对所述标注标签的标注异常的内容信息。

7.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取针对所述退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，所述检测状态参考信息的确认信息，包括：

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，用于描述针对所述检测状态参考信息为正确的确认信息；或者；

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，用于描述针对所述检测状态参考信息为错误的确认信息。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，用于描述针对所述检测状态参考信息为正确的确认信息，包括：

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，确认修订后标注标签为正确的确认信息。

9.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，用于描述针对所述检测状态参考信息为错误的确认信息，包括：

获取针对退回的包括所述检测状态参考信息的序列标注信息中，确认修订后标注标签为错误的确认信息。