[发明专利]产品生成方法和装置在审
申请号: | 201911407452.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111161032A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 陈福松 | 申请(专利权)人: | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F8/41 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;邓婷婷 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 生成 方法 装置 | ||
本发明公开产品生成方法和装置,其中,一种产品生成方法,包括:获取算法库和资源生成工具,其中,所述资源生成工具用于对接云端平台;基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下载;以及将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接,生成产品。本申请实施例的方案通过实现了算法与资源的解耦,从根本上解决了无文件系统设备上的定制化问题,即便是无文件系统的设备也可以快速实现版本迭代。例如在语音行业中,语音解码算法较为稳定,但是需要频繁更换声学资源,这时候工程化团队提供算法lib后,后续的模型迭代,几乎不需要工程人员的参与,极大的节省了人力资源,缩短版本迭代的周期。
技术领域
本发明属于产品生成技术领域,尤其涉及产品生成方法和装置。
背景技术
相关技术中,研发根据客户定制,编译发布可用的lib或者可执行程 序。产品或者售前进行客户需求的收集,研发由产品处获得定制需求, 研发根据需求进行产品定制化后发布成品软件或者lib给客户。
发明人在实现本申请的过程中发现,现有方案至少存在以下缺陷: 沟通效率低下,版本周期长,人力成本高。定制化不方便,在进行参数 调整时,需要研发调整参数后重新编译发布。特别的,人工智能行业的 神经网络,数据量大,迭代快。解决这些问题就更为重要。
发明内容
本发明实施例提供一种产品生成方法及装置,用于至少解决上述技 术问题之一。
第一方面,本发明实施例提供一种产品生成方法,包括:获取算法 库和资源生成工具,其中,所述资源生成工具用于对接云端平台;基于 所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下 载;以及将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接,生成产 品。
第二方面,本发明实施例提供一种产品生成装置,包括:获取模 块,配置为获取算法库和资源生成工具,其中,所述资源生成工具用于 对接云端平台;对接下载模块,配置为基于所述资源生成工具对接所述 云端平台进行产品相关特性资源的定制下载;以及链接模块,配置为将 所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接,生成产品。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与 所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被 所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执 行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的产品生成方 法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机 程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所 述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述 计算机执行本发明任一实施例的产品生成方法的步骤。
本申请的方法和装置提供的方案通过实现了算法与资源的解耦,从 根本上解决了无文件系统设备上的定制化问题,即便是无文件系统的设 备也可以快速实现版本迭代。例如在语音行业中,语音解码算法较为稳 定,但是需要频繁更换声学资源,这时候工程化团队提供算法lib后,后 续的模型迭代,几乎不需要工程人员的参与,极大的节省了人力资源, 缩短版本迭代的周期。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述 中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图 是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造 性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种产品生成方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的另一种产品生成方法的流程图;
图3为本发明一实施例提供的又一种产品生成方法的流程图;
图4为本发明一实施例提供的一个具体实施例的流程框图;
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