[发明专利]基于区块链智能合约的来华留学生履历管理方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911407166.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN110782235A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 刘斌;陈乐妍;刘飞虹;陈俊;陈健;熊键 申请(专利权)人: 南京科绽信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F16/21;G06F21/62
代理公司: 32274 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 邱兴天
地址: 210000 江苏省南京市雨花*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区块 职能部门 智能 上层应用系统 建模 护照 管理信息 履历管理 模型格式 企业单元 校验成功 应用系统 自动检索 自动维护 查询 校验 查询端 链模块 录入 篡改 存储 反馈 返回 失败 应用 管理
【说明书】:

发明公开了基于区块链智能合约的来华留学生履历管理方法和系统,属于区块链技术领域,该系统包括底层区块链模块和上层应用系统模块;上层应用系统模块包括学校单元、职能部门单元、企业单元;学校负责来华留学生信息的录入建模,区块链根据智能合约的约定规则自动维护并管理来华留学生信息;职能部门和企业利用应用系统的查询端根据护照号查询来华留学生的信息,区块链根据智能合约的约定规则自动检索链上的护照号对应的来华留学生的信息,校验成功则整理成模型格式返回给职能部门和企业;校验失败则拒绝反馈。通过使用区块链来存储来华留学生的信息,无法篡改,提升了数据的公信力,同时使用智能合约来管理信息建模,方便数据的查询与应用。

技术领域

本发明属于区块链技术领域,具体涉及基于区块链智能合约的来华留学生履历管理方法和系统。

背景技术

1950年11月,罗马尼亚派出2名学生到清华大学报到学习,自此揭开了新中国外国学生来华留学深造的序幕。随着我国经济的迅速发展、国际地位的稳步提升,高校来华留学生规模持续扩大。据教育部发布的统计数据,2018年共有来自196个国家和地区的492,185名各类外国留学人员在全国31个省(区、市)的1004所高等院校学习,比2017年增加了3,013人,增长比例为0.62%。这些来华留学生中,有些是来学习知识技能,但有些却是为了留在中国;为了留在中国,这些学生在申报完一个学校后,会伪造初次留学的身份继续报另外一所学校,给社会增加了负担与不良的影响。此外,这些学生中有的可能有违法记录,目前,来华留学生的履历在其所学习的学校内部虽然会有所记录,但是这些记录缺少重点且难以被其它学校获知,同时影响单位全面、客观、真实的了解应聘人员以及为社会机构提供真实、全面、高效的人才信息。

区块链具有去中心化、去信任、自治性、信息不可篡改等特点,将其应用于来华留学生履历管理具有重要意义。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题,本发明的目的在于提供一种基于区块链智能合约的来华留学生履历管理系统,使用区块链来存储来华留学生的信息,无法篡改,难以损坏,无需中心化组织或机构来维护,大大提升了数据的公信力;另外,本发明使用智能合约来管理信息建模,方便数据的查询与应用。

为了解决上述问题,本发明所采用的技术方案如下:

基于区块链智能合约的来华留学生履历管理系统,包括底层区块链模块和上层应用系统模块;上层应用系统模块包括学校单元、职能部门单元、企业单元;学校单元负责来华留学生信息的录入建模,区块链根据智能合约的约定规则自动维护并管理来华留学生信息;职能部门单元和企业单元面向社会提供来华留学生信息的查询。

来华留学生信息的录入建模以护照号为主键,模型包括基本信息、留学信息、惩罚信息、获奖信息、违法记录、其他信息。

基本信息包括姓名、性别、年龄、国籍、家庭住址、学习经历、语言水平、个人照片;留学信息包括时间范围、学校名称、院系名称、专业名称、学习成绩单、科研成果单;惩罚信息包括惩罚事项、惩罚时间、惩罚原因;获奖信息包括奖项名称、获奖时间、获奖描述;违法记录包括违法事项、违法时间、违法描述。

其他信息包括就业信息、信用信息、健康信息、人格信息、突发事件信息。

人格信息包括来华留学生的宗教信仰、性格习惯、生活习惯、心理检测、思想动态、品行评价。

系统提供中英文双语功能,在系统中通过 English 和中文的按钮进行切换。

来华留学生履历可按照短期语言生、本科生、硕博生、交流生、医学生、奖学金生进行分类,系统按照分类建立索引。

职能部门单元和企业单元通过预先设置的账户或申请开通的账户登录应用系统。

基于区块链智能合约的来华留学生履历管理方法,包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京科绽信息技术有限公司,未经南京科绽信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911407166.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top