[发明专利]业务搜索处理方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种业务搜索处理方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。其中方法包括：首先利用用户的搜索词进行搜索，获取搜索到的业务信息；然后根据所述用户的用户特征、所述业务信息的信息特征、当前场景特征和搜索意图特征，并结合历史相似数据，计算所述业务信息各自对应的转化率，其中，所述转化率用于确定用户在业务信息中获取业务服务的概率；最后按照所述转化率对所述业务信息进行排序，生成与所述搜索词对应的搜索结果。本申请可提高搜索结果展示的精准度，从而能够提高服务效率和精准度。使得用户可及时获取到自身需要的业务服务，提高了业务服务的成功率。本申请适用于业务搜索处理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种业务搜索处理方法、装置及设备。

背景技术

关键词搜索引擎作为业务流量的主要入口，在整体业务处理中占有较高的比重。随着移动互联网技术的不断发展，用户越来越喜欢通过关键词搜索引擎来搜索其感兴趣的内容，对关键词搜索引擎的搜索功能的需求越来越高。

目前，在搜索业务服务时，会根据用户历史的服务获取行为来构造用户的长期兴趣，且利用用户的实时点击行为来构造用户的短期兴趣，进而利用这两种异构兴趣来产生相关的搜索结果。

然而，这种业务搜索方式，参考的数据还是不够全面，无法适用于更加复杂的业务搜索场景，影响搜索结果展示的精准度，进而导致服务效率和精准度都不高，用户无法及时获取到自身需要的业务服务，进而会影响业务服务的成功率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种业务搜索处理方法、装置及设备，主要目的在于解决目前现有的业务搜索方式会降低搜索结果展示的精准度，导致服务效率和精准度都不高，用户无法及时获取到自身需要的业务服务，进而会影响业务服务成功率的技术问题。

依据本申请的一个方面，提供了一种业务搜索处理方法，该方法包括：

利用用户的搜索词进行搜索，获取搜索到的业务信息；

根据所述用户的用户特征、所述业务信息的信息特征、当前场景特征和搜索意图特征，并结合历史相似数据，计算所述业务信息各自对应的转化率，其中，所述转化率用于确定用户在业务信息中获取业务服务的概率；

按照所述转化率对所述业务信息进行排序，生成与所述搜索词对应的搜索结果。

可选的，所述转化率是通过WideDeepFM神经网络模型计算得到的，所述方法还包括：

根据样本用户的搜索记录以及搜索后的转化记录，创建训练集；

利用所述训练集，基于WideDeep和FM算法进行训练拼装得到所述WideDeepFM神经网络模型。

可选的，所述根据样本用户的搜索记录以及搜索后的转化记录，创建训练集，具体包括：

根据样本用户的搜索记录，提取样本用户的样本用户特征、搜索到的样本业务信息的样本信息特征、当时的样本场景特征和样本搜索意图特征；

根据搜索后的转化记录，计算搜索到的样本业务信息各自对应的样本转化率；

将所述样本用户特征、所述样本信息特征、所述样本场景特征和所述样本搜索意图特征作为特征数据，以及将所述样本转化率作为与所述特征数据对应的标签数据，并根据所述特征数据和与所述特征数据对应的标签数据，创建训练集。

可选的，所述根据所述特征数据和与所述特征数据对应的标签数据，创建训练集，具体包括：

根据场景和时间的不同，均匀设立采样层次；

利用均匀设立的采样层次，对所述特征数据和与所述特征数据对应的标签数据进行分层采样，使得创建得到的训练集中的正负样本比例均衡。