[发明专利]一种敏感资讯检测方法、装置、设备及系统在审

专利信息
申请号: 201911406504.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111159354A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 赵庆;李瑞男;狄潇然 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06Q40/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;刘飞
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 敏感 资讯 检测 方法 装置 设备 系统
【权利要求书】:

1.一种敏感资讯检测方法,其特征在于,包括:

获取资讯信息;

判断所述资讯信息中是否存在预设敏感词库包括的敏感词;

确定不存在时,将所述资讯信息输入预先构建的资讯检测模型中,所述资讯检测模型基于不符合信息规范的资讯文本训练获得;

获取所述资讯检测模型输出的资讯检测结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述资讯信息中是否存在预设敏感词库包括的敏感词,包括:

利用AC自动机对资讯信息进行逐字扫描,获得扫描结果;

将所述扫描结果与预设敏感词库进行对比,确定所述资讯信息中是否存在敏感词。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述资讯信息中是否存在敏感词,还包括:

确定存在时,将所述资讯信息标记为敏感资讯;

将所述敏感资讯不显示或将所述敏感资讯转交人工审核。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先构建的资讯检测模型包括采用下述方式得到:

获取不符合信息规范的资讯文本,所述不符合信息规范的资讯文本不包括敏感词;

将所述不符合信息规范的资讯文本进行向量化处理,获得资讯词向量;

将所述资讯词向量输入预先建立的朴素贝叶斯模型进行训练,获取训练结果;

基于所述训练结果,对所述朴素贝叶斯模型进行校正,获得资讯检测模型。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定不存在时,将所述资讯信息输入预先构建的资讯检测模型中,包括:

确定不存在时,将所述资讯信息进行向量化处理,获得与资讯信息对应的词向量;

将所述词向量输入预先构建的资讯检测模型中。

6.一种敏感资讯检测装置,其特征在于,包括:

资讯信息获取模块,用于获取资讯信息;

判断模块,用于判断所述资讯信息中是否存在预设敏感词库包括的敏感词;

输入模块,用于确定不存在时,将所述资讯信息输入预先构建的资讯检测模型中,所述资讯检测模型基于不符合信息规范的资讯文本训练获得;

检测结果获取模块,用于获取所述资讯检测模型输出的资讯检测结果。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块,包括:

扫描单元,用于利用AC自动机对资讯信息进行逐字扫描,获得扫描结果;

对比单元,用于将所述扫描结果与预设敏感词库进行对比,确定所述资讯信息中是否存在敏感词。

8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块,还包括:

标记单元,用于确定存在时,将所述资讯信息标记为敏感资讯;

处理单元,用将所述敏感资讯不显示或将所述敏感资讯转交人工审核。

9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预先构建的资讯检测模型,包括:

不合规资讯获取模块,用于获取不符合信息规范的资讯文本,所述不符合信息规范的资讯文本不包括敏感词;

向量化处理,用于将所述不符合信息规范的资讯文本进行向量化处理,获得资讯词向量;

训练模块,用于将所述资讯词向量输入预先建立的朴素贝叶斯模型进行训练,获取训练结果;

检测模型获得模块,用于基于所述训练结果,对所述朴素贝叶斯模型进行校正,获得资讯检测模型。

10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述输入模块,包括:

词向量获得单元,用于确定不存在时,将所述资讯信息进行向量化处理,获得与资讯信息对应的词向量;

输入单元,用于将所述词向量输入预先构建的资讯检测模型中。

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