[发明专利]一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法及系统

权利要求书

1.一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，包括以下方法：

S01.使用多个异常检测算法建立多个基础训练器，分别对样本集进行预测，并对预测结果进行处理生成伪标签；

S02.针对每个基础训练器，计算其预测结果与伪标签的相关系数；

S03.对所有异常检测算法进行分类；

S04.对每个分类，选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法，建立算法组合；

S05.使用算法组合进行异常检测，输出异常点。

2.根据权利要求1所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，所述步骤S01中，将多种异常检测算法预测结果的函数汇总作为伪标签；汇总函数为取均值或取最大值或取最大值的均值或取均值的最大值。

3.根据权利要求1所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，所述步骤S03中，对所有异常检测算法进行分类的原则为：根据算法的实现机制进行分类。

4.根据权利要求1所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，所述步骤S04中，选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法具体方法为：

1)确定相关系数阈值和相关系数排名阈值；

2)初始化算法组合列表，生成空列表；

3)构建算法字典，所述算法字典内包括所有算法分类；

4)然循环遍历算法字典的算法分类，循环遍历某一算法分类里的算法，如果该算法的相关系数≥相关系数阈值且该算法的相关系数排名＜相关系数排名阈值，则将该算法加入算法组合列表。

5.一种基于算法多样性的异常检测算法集成系统，其特征在于，包括

伪标签生成模块，用于使用多个异常检测算法建立多个基础训练器，分别对样本集进行预测，并对预测结果进行处理生成伪标签；

相关系数计算模块，用于对每个基础训练器，计算其预测结果与伪标签的相关系数；

算法分类模块，提供人机接口，用于对基础训练器使用的算法进行分类；

算法选择模块，用于对每个分类选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法，建立算法组合；

异常预测模块，用于使用算法组合进行异常检测，输出异常点。

6.根据权利要求5所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成系统，其特征在于，所述伪标签生成模块中，将多种异常检测算法预测结果的函数汇总作为伪标签；汇总函数为取均值或取最大值或取最大值的均值或取均值的最大值。

7.根据权利要求5所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，所述算法分类模块中，对所有异常检测算法进行分类的原则为：根据算法的实现机制进行分类。

8.根据权利要求5所述的一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，其特征在于，所述算法选择模块中，选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法具体方法为：

1)确定相关系数阈值和相关系数排名阈值；

2)初始化算法组合列表，生成空列表；

3)构建算法字典，所述算法字典内包括所有算法分类；

4)然循环遍历算法字典的算法分类，循环遍历某一算法分类里的算法，如果该算法的相关系数≥相关系数阈值且该算法的相关系数排名＜相关系数排名阈值，则将该算法加入算法组合列表。