[发明专利]深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911406449.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111179331B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 黄浴 | 申请(专利权)人: | 智车优行科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T7/55 | 分类号: | G06T7/55 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 201403 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 深度 估计 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开的实施例公开了一种深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取激光雷达采集的原始点云,以及获取摄像头采集的原始图像;确定原始点云对应的第一质量评估指标,以及确定原始图像对应的第二质量评估指标;根据第一质量评估指标和第二质量评估指标,确定原始点云和原始图像中,质量评估通过的第一目标数据;根据第一目标数据,以相应的深度估计策略,获得深度估计结果。与现有技术相比,本公开的实施例能够有效保证深度估计结果的可靠性。
技术领域
本公开涉及深度估计技术领域,尤其涉及一种深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
对于自动驾驶系统而言,深度估计是非常重要的一个环节,目前,在进行深度估计时,一般仅是利用摄像头采集的图像进行深度估计,一旦摄像头采集的图像质量差,会导致深度估计结果的可靠性非常差。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种深度估计方法,包括:
获取激光雷达采集的原始点云,以及获取摄像头采集的原始图像;
确定所述原始点云对应的第一质量评估指标,以及确定所述原始图像对应的第二质量评估指标;
根据所述第一质量评估指标和所述第二质量评估指标,确定所述原始点云和所述原始图像中,质量评估通过的第一目标数据;
根据所述第一目标数据,以相应的深度估计策略,获得深度估计结果。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种深度估计装置,包括:
第一获取模块,用于获取激光雷达采集的原始点云,以及获取摄像头采集的原始图像;
第一确定模块,用于确定所述原始点云对应的第一质量评估指标,以及确定所述原始图像对应的第二质量评估指标;
第二确定模块,用于根据所述第一质量评估指标和所述第二质量评估指标,确定所述原始点云和所述原始图像中,质量评估通过的第一目标数据;
第二获取模块,用于根据所述第一目标数据,以相应的深度估计策略,获得深度估计结果。
根据本公开实施例的再一个方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述深度估计方法。
根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述深度估计方法。
本公开的实施例中,在针对激光雷达采集的原始点云,确定出第一质量评估指标,以及针对摄像头采集的原始图像,确定出第二质量评估指标之后,可以根据第一质量评估指标和第二质量评估指标,确定原始点云和原始图像中,质量评估通过的第一目标数据;之后,可以根据第一目标数据,以相应的深度估计策略,获得深度估计结果。可见,本公开的实施例中使用的是多传感器系统,多传感器系统中可以同时包括激光雷达和摄像头,且进行深度估计时,依据的是激光雷达采集的原始点云和摄像头采集的原始图像中,质量评估通过的第一目标数据,也即,只要激光雷达和摄像头中的至少一者采集的数据能够符合要求,就能够得到可靠的深度估计结果,因此,与现有技术中直接依据摄像头采集的图像进行深度估计的情况相比,本公开的实施例能够有效保证深度估计结果的可靠性。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
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