[发明专利]基于智能门禁的考勤系统及方法有效

专利信息
申请号: 201911404846.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111047729B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 张鑫 申请(专利权)人: 重庆能工科技发展有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G07C9/20;G07C9/37
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 刘永来
地址: 400000 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 门禁 考勤 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于智能门禁的考勤系统,包括考勤终端和云平台,所述考勤终端用于获取考勤信息,并在获取到考勤信息时,将考勤信息上传至云平台,其特征在于:所述考勤终端还用于在上传考勤信息时,获取考勤信息的上传结果;当考勤信息的上传结果为上传失败时,所述考勤终端还用于将考勤信息进行记录,当考勤信息的上传结果为上传成功时,所述考勤终端用于将记录的考勤信息进行上传;

还包括监控终端,监控终端包括图像采集模块、排队识别模块、单人图像识别模块、单人行为识别模块和单人分析模块;

图像采集模块用于拍摄包含考勤终端的监控视频;

排队识别模块用于对监控视频中靠近考勤终端的员工人数进行识别,当识别到员工人数不大于预设值时,生成单人考勤信号,发送给单人图像识别模块和单人行为识别模块;

单人图像识别模块用于对监控视频中最靠近考勤终端的员工进行识别,并生成单人图像识别结果,并在接收到单人考勤信号时,将单人图像识别结果发送给单人分析模块,单人图形识别结果包括面部是否有眼镜、头部是否有帽子、手部是否有手套、手部是否有占用、手部是否有IC卡;

单人行为识别模块用于对监控视频中最靠近考勤终端的员工进行识别,并生成单人行为识别结果,并在接收到单人考勤信号时,将单人行为识别结果发送给单人分析模块,单人行为识别结果包括手部是否触碰眼镜、手部是否触碰帽子、双手是否交叠、手部是否从包里取出;

单人分析模块预设有BP神经网络模型,单人模型分析模块用于将单人图像识别结果和单人行为识别结果输入BP神经网络模型,并将BP神经网络模型根据单人图像识别结果和单人行为识别结果生成的预测考勤方式输出,并将预测考勤方式发送给考勤终端,预测考勤方式包括人脸识别、IC卡识别、指纹识别中的一种或多种;

考勤终端包括供电控制模块和考勤模块,考勤模块包括人脸考勤子模块、IC卡考勤子模块和指纹考勤子模块,供电控制模块用于接收预测考勤方式,并根据预测考勤方式控制对应的人脸考勤子模块、IC卡考勤子模块和指纹考勤子模块的启闭,根据预测考勤方式控制对应的考勤子模块开启和其余考勤子模块的关闭。

2.根据权利要求1所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述考勤终端包括存储控制模块和存储模块,当考勤信息的上传结果为上传失败时,所述存储控制模块用于判断存储模块中是否存在续传信息记录表,若存在,则所述存储控制模块用于控制存储模块根据考勤信息更新续传信息记录表,若不存在,则所述存储控制模块用于控制存储模块建立续传信息记录表,并根据考勤信息更新续传信息记录表。

3.根据权利要求2所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:当考勤信息的上传结果为上传成功时,所述存储控制模块用于从存储模块中获取续传信息记录表,并将续传信息记录表上传至云平台,当续传信息记录表的上传结果为上传成功时,则所述存储控制模块用于控制存储模块删除续传信息记录表。

4.根据权利要求1所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述考勤模块用于获取考勤数据,并根据考勤数据匹配出考勤信息。

5.根据权利要求1所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述考勤终端包括终端传输模块,所述终端传输模块用于将考勤信息上传至云平台,并获取考勤信息的上传结果。

6.根据权利要求2所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述云平台用于接收考勤信息和续传信息记录表,并根据考勤信息和续传信息记录表生成单日考勤表。

7.根据权利要求6所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述云平台包括数据库和考勤生成模块,所述数据库用于存储考勤信息、续传信息记录表,所述考勤生成模块用于在预设时间段接收到考勤信息时,根据数据库中的考勤信息和续传信息记录表生成单日考勤表。

8.根据权利要求7所述的基于智能门禁的考勤系统,其特征在于:所述数据库还用于存储单日考勤表,所述考勤生成模块用于获取考勤查看信号和查看时间段,并在接收到考勤查看信号时,根据查看时间段从数据库获取查看时间段内的单日考勤表进行统计生成周期考勤表。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆能工科技发展有限公司,未经重庆能工科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911404846.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top