[发明专利]一种舆情监测的方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种舆情监测的方法、装置及系统，该方法，包括：获取多个原始舆情信息；对所述原始舆情信息进行去标签、清洗处理，得到舆情处理信息；将所述舆情处理信息进行缓存，通过文本分析进行识别标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息。减少了人工成本，提高了舆情监测的准确率、有效性，极大的提高了舆情监测的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种舆情监测的方法、装置及系统。

背景技术

目前，通过面向各大运营商进行舆情分析，可基于舆情分析的结果为各大运营商的运营起到辅助决策的作用。舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。

现有技术中，在进行舆情分析时，一般采用人工研判为主系统判断为辅的方式进行分析，而且，对于部分舆情所属业务的识别是采用基于关键词简单匹配的方式来确定业务方式。

然而现有技术中，基于人工研判为主的方式进行地分析，将会导致现有分析过程在舆情处理的实效性较差，而且采用关键词简单匹配的方法来确定业务方式时，由于采用的匹配方式较为简单，从而将会造成舆情分析的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种舆情监测的方法、装置及系统，以减少了人工成本，提高舆情监测的准确率、有效性，极大的提高了舆情监测的效率。

第一方面，本发明实施例提供的一种舆情监测的方法，包括：

获取多个原始舆情信息；

对所述原始舆情信息进行去标签、清洗处理，得到舆情处理信息；

将所述舆情处理信息进行缓存，通过文本分析进行识别标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息。

在一种可能的设计中，通过文本分析进行识别标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息，包括：

对舆情处理信息进行分词，将分析后的舆情处理信息在地域词典中进行匹配，若匹配成功则对舆情信息进行地域标识，得到地域舆情处理信息；

根据所述地域舆情处理信息出现的位置以及频次，获得所述地域舆情处理信息对应的评分；

根据所述评分的大小依次进行排序，并将最高评分对应的所述地域舆情处理信息进行地域标注，得到与原始舆情信息对应的标注舆情信息。

在一种可能的设计中，所述地域词典通过获取地域词汇，并将所述地域词汇整理构建获得。

在一种可能的设计中，通过文本分析进行识别标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息，还包括：

获取舆情处理信息中的摘要文本信息，提取、标注所述摘要文本信息中的转折句，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息。

在一种可能的设计中，所述方法，还包括：

对所述摘要文本信息中每个摘要语句求取相似性；

获取最高相似性对应的摘要语句并删除，得到保留摘要语句并进行标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息。

在一种可能的设计中，通过文本分析进行识别标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息，包括：

将所述舆情处理信息划分为第一类文本信息、第二类文本信息；

对所述第二类文本信息进行干扰项排除处理，通过机器学习模型对所述第二类文本信息进行监督分类，获取正向舆情信息并标注，得到与所述原始舆情信息对应的标注舆情信息；其中机器学习模型采用情感词库作为训练数据集进行监督训练，以输出分类为正向舆情信息的机器学习模型。