[发明专利]基于全局阈值与模板匹配的焊缝特征点滤波方法有效
申请号: | 201911403915.6 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111192254B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 覃高鄂;王昌龙 | 申请(专利权)人: | 无锡信捷电气股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06N20/00 |
代理公司: | 无锡经诚知识产权代理事务所(普通合伙) 32504 | 代理人: | 丁雨燕 |
地址: | 214000 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 全局 阈值 模板 匹配 焊缝 特征 滤波 方法 | ||
1.基于全局阈值与模板匹配的焊缝特征点滤波方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)对图像定位后并转换到基坐标下的三维点进行降采样;
(2)将步骤(1)得到的降采样点按照焊缝方向的坐标轴排序,获得一组有序的特征点序列,并计算该序列点集中每个点的邻近点距离,得到其均值与方差;
(3)根据步骤(2)得到的距离均值与方差,计算滤波所需要的全局距离阈值;
(4)根据步骤(3)得到的全局阈值,对特征点序列中的点距进行判断:
a.若当前点的邻域均值大于阈值,则将其判断为离群点,将其滤除;
b.若当前点的邻域均值小于或等于阈值,则判断为正常点,将其保留;
遍历所有点,得到滤波后点序列,并进行下一步操作;
(5)利用“从有到有”的规则采集模板焊缝,将步骤(4)中所述滤波后点序列作为初始模板点序列;
(6)利用基于梯度变换的迭代在线模板学习方法,对步骤(5)中初始模板点序列进行首尾延长,得到完整模板点序列;
(7)采用模板匹配的方法对步骤(6)中所述完整模板点序列与滤波后的当前扫描点序列进行配准,得配准后模板点;
(8)根据步骤(7)中得到的配准后模板点,通过模板滤波方法处理步骤(7)所述的当前点序列,得到准确的当前焊缝特征点;
(9)采用最小二乘曲线拟合的方法,对步骤(8)中所述特征点进行曲线拟合,得到较为平滑的三维焊接曲线,并发送给ABB工业机器人;
所述步骤(6)具体为:
(6.1)利用“从有到有”的规则采集模板焊缝,经过计算得到三维焊缝特征点序列Q0,经过全局阈值滤波处理,得到初始模板序列Q1;
(6.2)假设需要延长Q1的前半段,即模板焊缝的头部,尾部同理;设Q1中包含的点数目为N1,
计算头部点序列各个点在其邻域内的局部拟合曲线:
表示在(xi,yi,zi)处的局部曲线函数,QD表示在该点邻域D中的所有点;
(6.3)沿焊缝相反方向l计算各个点在局部邻域内的梯度:
得到前N1/2个点在其局部邻域内的梯度,尾部则方向相同;
(6.4)利用最小二乘法对Gi(i∈[1,N1/2]),计算与其匹配的直线回归方程,方程系数为σ1,σ2;
(6.5)根据回归方程和已知序列对特征点进行延长:
表示延长点与起始点之间的步长,表示在初始点序列头部延长的第j个点;
(6.6)重复步骤(6. 2)—(6. 5),直到j满足延长点个数。
2.根据权利要求1所述基于全局阈值与模板匹配的焊缝特征点滤波方法,其特征在于:所述步骤(1)对图像定位后并转换到基坐标下的三维点进行降采样,具体为:利用体素化方法,对采集到的点建立三维栅格,每个栅格的大小为1mm*1mm*1mm;对于处于同一体素内的点,用重心点表示,公式为:
其中,Q为某个栅格内特征点的集合,N为该栅格内点数。
3.根据权利要求2所述基于全局阈值与模板匹配的焊缝特征点滤波方法,其特征在于:所述步骤(2)中计算该序列点集中每个点的邻近点距离,得到其均值与方差,公示为:
上式中,为邻近点距离均值,D(dis)为邻近点距离方差。
4.根据权利要求3所述基于全局阈值与模板匹配的焊缝特征点滤波方法,其特征在于:步骤(3)所述中全局距离阈值的公示为:
上式中,dthresh为全局距离阈值,σ为人工设置的误差系数取值范围为(3,5)。
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