[发明专利]一种基于大数据分析的图像识别系统及装置在审
申请号: | 201911403427.5 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111143591A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 关学成 | 申请(专利权)人: | 上海子戈信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/535 | 分类号: | G06F16/535;F16M11/10;F16M11/04 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 秦佩 |
地址: | 200120 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 图像 识别 系统 装置 | ||
本发明公开了一种基于大数据分析的图像识别系统及装置,包括工作台和服务器电脑,所述工作台位于服务器电脑的一侧,所述工作台的中部开设有图片固定槽,所述图片固定槽的两侧均固定设有固定夹板,所述工作台背面的中部固定设有固定柱,所述固定柱的一侧固定安装有智能控制器,所述固定柱的正面滑动连接有滑动板,所述滑动板上设有摄像头,本发明通过设有的大数据分析模块,对图片文件进行对比分析,加快图像识别的速度,同时通过滑动板与固定柱的滑动连接,使得摄像头的上下位置可以随意变换,通过铰接座与活动座的活动连接,使得摄像头的输入角度可以发生改变,更加有利于图像的输入。
技术领域
本发明涉及一种图像识别系统,特别涉及一种基于大数据分析的图像识别系统及装置。
背景技术
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。这个模型简单明了,也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别,而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像,也能识别与模板不完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时,人能识别的图像是大量的,如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板,也是不可能的。
由此现有的图像识别系统有多种,在进行图像识别时,需要将图像导入到服务器电脑的内部,在对图像进行对比分析,在导入的过程中,摄像头的位置大多固定不变,需要人工手持图片进行输入,容易造成图像固定不稳定,使得图像的导入出现偏差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的图像识别系统及装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据分析的图像识别系统及装置,包括工作台和服务器电脑,所述工作台位于服务器电脑的一侧,所述工作台的中部开设有图片固定槽,所述图片固定槽的两侧均固定设有固定夹板,所述工作台背面的中部固定设有固定柱,所述固定柱的一侧固定安装有智能控制器,所述固定柱的正面滑动连接有滑动板,所述滑动板上设有摄像头。
作为本发明的一种优选技术方案,所述图片固定槽两侧的一端均固定设有支座,两个所述支座内部均穿插连接有转轴,两个所述转轴均与对应的固定夹板的一端固定连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述图片固定槽的两侧均开设有放置槽,两个所述放置槽的内部和两个固定夹板的底端均对应设有磁铁,相对应的两个磁铁磁性连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述固定柱的正面开设有滑槽,所述滑动板的背面固定设有滑块,所述滑块与对应的滑槽滑动连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述滑动板的正面固定设有铰接座,所述铰接座的内侧活动设有活动座,所述活动座的一侧固定设有固定板,所述摄像头与固定板固定连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述滑块上嵌设有螺母,所述滑槽上开设有多个螺纹孔,所述固定柱的背面设有螺柱,且螺柱贯穿其中一个螺纹孔与螺母螺纹连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述图像识别系统包括服务器电脑,所述服务器电脑与智能控制器电性连接,所述智能控制器通过分析模块将图像信息传递至服务器电脑。
作为本发明的一种优选技术方案,所述摄像头将图片信息摄入,通过设有的图像输入模块将输入的图片信息传递至智能控制器。
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