[发明专利]一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法

权利要求书

1.一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：

1)从采集系统中采集负荷数据；

2)提取出相应的计量点漏点数据；

3)通过漏点数据提取漏点特征指标；

4)对漏点数据指标通过聚类算法进行分析，形成计量点的聚类类别特征；

5)通过计量点的聚类类别特征，提取出每一个用户的漏点特征；

步骤3)中，统计漏点数据各计量点的各个指标，指标内容包含漏点总数、漏点连续性特征、漏点星期特征、漏点时刻特征，漏点总数用以统计计量点整体漏点情况，其中，漏点连续性特征用以描述计量点连续漏点2个及以上的次数，反映漏点的严重情况，漏点星期特征用以描述计量点在一周周期内的漏点时间规律，漏点时刻特征用以描述漏点的计量点一天24小时的漏点时刻规律。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，其特征在于：步骤1)中，从采集系统中获取采集负荷数据的时段为从当前日期开始倒推至少一个月以上。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，其特征在于：步骤2)中，通过将采集获得的计量点、时间及相关的负荷数据与完整的计量点和时间进行匹配，从中提取出相应的计量点漏点数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，其特征在于：步骤4)中，通过距离函数来计算各个计量点的距离，将距离相近的点聚在一起，形成各个特征类别，其中(x_i，y_i)表示任意两个计量点的各个计算指标。