[发明专利]一种基于5G接入网的分布式QoS预测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于5G接入网的分布式QoS预测方法，其特征在于包括如下步骤：

在核心网与终端设备之间，针对5G接入网构建分布式系统；所述分布式系统的各分布式节点被部署有各微服务模块；

在分布式系统中设置预测中间件；

所述预测中间件根据各微服务模块之间的服务等级协议，对各微服务模块的服务质量QoS属性进行监控，得到对应监控结果；

所述预测中间件根据各微服务模块的监控结果，针对当前业务请求的被调用微服务模块进行服务质量QoS预测。

2.如权利要求1所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：

所述预测中间件中被部署包括监控模块；

所述被调用微服务模块为有可能被选择用以执行对应业务请求的微服务模块；

所述预测中间件根据各微服务模块之间的服务等级协议，对各微服务模块的服务质量QoS属性进行监控，得到对应监控结果，具体包括：

所述监控模块以第一预定频率，监控各分布式节点上的微服务模块；

在当前监控周期内：

当某用户向分布式系统发送某个业务请求后，所述监控模块根据该业务请求的被调用微服务模块的服务等级协议SLA，得到对应QoS监控值。

3.如权利要求2所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：所述针对5G接入网构建分布式系统，之后还包括如下步骤：

在分布式系统中，选取至少一个预定的分布式节点，作为分布式数据库；

所述预测中间件根据各微服务模块之间的服务等级协议，对各微服务模块的服务质量QoS属性进行监控，得到对应监控结果，之后还包括：

所述预测中间件将当前监控周期内的各被调用微服务模块的id、对应QoS监控值和对应请求业务所属的用户id都发送至分布式数据库保存。

4.如权利要求2所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：所述预测中间件中被部署还包括推理模块；

所述预测中间件根据各微服务模块的监控结果，针对当前业务请求的被调用的微服务模块进行服务质量QoS预测，具体包括：

所述推理模块以第二预定频率，针对当前业务请求的被调用的微服务模块进行QoS预测，得到对应QoS预测值。

5.如权利要求4所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：

所述推理模块包括第一推理模块和第二推理模块；

所述针对当前业务请求的被调用微服务模块进行QoS预测，得到对应QoS预测值，具体包括：

在当前监控周期内：

针对当前业务请求的每个被调用微服务模块，判断当前调用微服务模块在之前是否为同一用户发送的其他业务请求的被调用微服务模块；

若是，则第一推理模块根据该被调用微服务模块之前和当前的QoS监控值，推测出该被调用微服务模块针对当前业务请求的QoS预测值；

若否，则第二推理模块根据当前业务请求所属用户的相似用户的历史数据，预估出该被调用微服务模块针对当前业务请求的QoS预测值。

6.如权利要求5所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：

所述第一推理模块根据该被调用微服务模块之前和当前的QoS监控值，推测出该被调用微服务模块针对当前业务请求的QoS预测值，具体包括：

将当前被调用微服务模块之前的QoS监控值和当前的QoS监控值，作为输入值，利用长短期记忆网络LSTM，计算到的输出值为对应QoS预测值。

7.如权利要求5所述的分布式QoS预测方法，其特征在于：

所述第二推理模块根据当前业务请求所属用户的相似用户的历史数据，预估出该被调用微服务模块针对当前业务请求的QoS预测值，具体包括：

根据当前用户的用户特征，找到对应至少一个相似用户；

根据相似用户发出的各业务请求对应被调用微服务模块的QoS监控值，利用物联网预测IOTPredict算法，计算对应QoS预测值。