[发明专利]对话系统的应答方法和装置、电子设备、智能设备

说明书

本公开实施例提供了一种对话系统的应答方法和装置、电子设备、智能设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及对话子领域，通过确定预设的多条技能外语料的分数，并根据确定出的分数确定应答阈值，以便当最高的第一分数大于应答阈值时，基于对应的待应答技能进行应答，可以避免现有技术中由于人工的方式容易被人为主观因素的影响，导致应答阈值的可靠性偏低，从而导致错误地确定出基于最高得分对应的候选技能进行应答或者不做出应答，进而造成人机交互的可靠性偏低的问题，从而实现确定出的应答阈值的客观性和可靠性，进而实现提高应答的有效性和准确性，并实现提高人机交互的准确性，且提升用户的整体交互体验的技术效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及对话子领域，具体涉及一种对话系统的应答方法和装置、电子设备、智能设备、存储介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的发展，人机交互在日常生活中的应用越来越普遍。其中，人机交互可基于对话系统实现。

在现有技术中，对话系统响应于用户输入的语料，对语料对应的候选技能(其中，技能是指对话系统能够实现的业务或功能，如点餐和买车票等)进行确定，并由排序模型对候选技能进行打分，将最高得分与预设的阈值进行比较，若最高得分大于阈值，则基于最高得分对应的候选技能进行应答，若最高得分小于或等于阈值，则不做出应答。其中，阈值是通过人工的方式根据历史交互记录确定的。

然而，发明人在实现本公开的过程中，发现通过上述现有技术中的方式至少存在以下问题：由于人工的方式容易受人为主观因素的影响，导致阈值的可靠性偏低，从而导致错误地确定出基于最高得分对应的候选技能进行应答或者不做出应答，进而造成人机交互的可靠性偏低。

发明内容

为解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种对话系统的应答方法和装置、电子设备、智能设备、存储介质。

根据本公开实施例的一个方面，本公开实施例提供了对话系统的应答方法，所述方法包括：

确定接收到的待应答语料的至少一个待应答技能；

根据预设的排序模型生成与所述至少一个待应答技能的第一分数；

响应于所述第一分数中的最高的第一分数大于预设的应答阈值，根据最高的第一分数对应的待应答技能对所述待应答语料进行应答，其中，所述应答阈值为采用所述排序模型生成与预设的多条技能外语料对应的分数而确定的，且所述技能外语料用于表征对话系统中没有技能支持的语料。

在本公开实施例中，通过确定预设的多条技能外语料的分数，并根据确定出的分数确定应答阈值，可以避免现有技术中由于人工的方式容易被人为主观因素的影响，导致应答阈值的可靠性偏低，从而导致错误的确定出基于最高得分对应的候选技能进行应答或者不做出应答，进而造成人机交互的可靠性偏低的问题，从而实现确定出的应答阈值的客观性和可靠性，进而实现提高应答的有效性和准确性，并实现提高人机交互的准确性，且提升用户的整体交互体验的技术效果。

在一些实施例中，确定所述应答阈值包括：

分别对多条所述技能外语料进行解析，得到多条所述技能外语料各自对应的候选技能；

对每条所述技能外语料和与其对应的候选技能进行特征提取，得到特征数据；

将多个所述特征数据输入至所述排序模型，生成每条所述技能外语料的各个候选技能的分数；

从生成的各分数中选定所述应答阈值。

在一些实施例中，所述从生成的各分数中选定所述应答阈值包括：

选取每条所述技能外语料对应的分数中的最高分数；

从选取出的每条所述技能外语料对应的分数中的最高分数中选定所述应答阈值。