[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号: | 201911402863.0 | 申请日: | 2019-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN111179158B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
| 发明(设计)人: | 陈焜;任思捷;张帆 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像;
对所述反退化图像进行虚化处理,得到虚化图像;
使用退化模型对所述虚化图像进行退化处理,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像之前,包括:
获取预设退化模型、训练用原始图像和训练用退化图像;其中,所述训练用退化图像是拍照设备对所述训练用原始图像进行退化处理得到的;
使用所述预设退化模型对所述训练用原始图像进行退化处理,得到预估退化图像;
根据所述预估退化图像与所述训练用退化图像的比较结果调整所述预设退化模型的参数,得到所述退化模型;
对所述退化模型进行逆变换,得到所述反退化模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预估退化图像与所述训练用退化图像的比较结果调整所述预设退化模型的参数,得到所述退化模型,包括:
通过至少一个预估参数对应的预设退化模型对所述训练用原始图像进行处理,得到至少一个预估退化图像;
比对所述训练用退化图像分别与所述至少一个预估退化图像中每一个所述预估退化图像的近似度;
确定与所述训练用退化图像的所述近似度最高的所述预估退化图像所对应的所述预估参数作为目标参数;
将所述目标参数带入所述预设退化模型,得到所述退化模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像之前,包括:
拟合至少一个经验反退化模型作为所述反退化模型;
对所述反退化模型进行逆变换,得到所述退化模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像之前,包括:
获取拍照设备的所述退化模型,其中,所述拍照设备为拍摄所述退化图像的设备;
对所述退化模型进行逆变换处理,得到所述反退化模型。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像,包括:
将所述退化图像划分为非背景图像和背景图像;
使用所述反退化模型对所述背景图像进行反退化处理,得到反退化图像;
所述使用退化模型对所述虚化图像进行退化处理,得到目标图像,包括:
使用所述退化模型对所述虚化图像进行退化处理,得到目标背景图像;
合成所述目标背景图像和所述非背景图像,得到所述目标图像。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述退化模型包括至少一个子退化模型,所述反退化模型包括至少一个子反退化模型,每一所述子退化模型与所述子反退化模型互为逆变换关系;
所述使用反退化模型对退化图像进行反退化处理,得到反退化图像,包括:
确定所述至少一个子退化模型对图像进行退化处理的执行顺序,按照与所述执行顺序相反的顺序使用所述至少一个子反退化模型对所述退化图像进行反退化处理,得到所述反退化图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
反退化模块,用于对退化图像进行反退化处理,以得到反退化图像;
虚化模块,用于对所述反退化图像进行虚化处理,以得到虚化图像;
退化模块,用于对所述虚化图像进行退化处理,以得到目标图像。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器和摄像头模组;所述处理器耦接所述存储器和所述摄像头模组,在工作时执行指令,以配合所述存储器、所述摄像头模组实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行以实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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