[发明专利]环境状态分析方法、装置、计算机装置及存储介质

说明书

本发明提供一种环境状态分析方法、环境状态分析装置、计算机装置和计算机存储介质，所述方法包括：获取影响预设场所环境状态的关键数据，其中所述关键数据包括：环境防护数据、污染源数据、环境监控数据中的一种或多种；将所述关键数据输入到分析模型中，输出所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度，其中，所述环境状态的影响程度包括有害气体的扩散速度和/或空气中粉尘的含量。通过所述方法可以提高环境状态分析的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种环境状态分析方法、环境状态分析装置、计算机装置及计算机存储介质。

背景技术

现在大数据分析在各行各业的应用已经越来越广泛，人们根据大数据分析的结果制定对应的策略。大数据分析不同的因素对环境状态的影响，需要分析所述指定场所在不同场景状态下环境状态，由于影响环境状态的因素众多，在环境状态分析的过程中经常因为数据样本不符合大数据分析模型分析的要求，导致大数据分析模型的分析结果不准确。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种环境状态分析方法、环境状态分析装置、计算机装置和计算机存储介质，使得环境状态分析以更加准确的方式进行。

本申请的第一方面提供一种环境状态分析方法，所述方法包括：

获取影响预设场所环境状态的关键数据，其中所述关键数据包括：环境防护数据、污染源数据、环境监控数据中的一种或多种；

将所述关键数据输入到分析模型中，输出所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度，其中，所述环境状态的影响程度包括有害气体的扩散速度和/或空气中粉尘的含量。

优选地，所述分析模型的训练步骤包括：

获取影响所述预设场所环境状态的所有数据；

通过环境状态仿真系统分析所述所有数据，确定影响所述预设场所环境状态的关键数据以及所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度；

将影响所述预设场所环境状态的关键数据及所述关键数据对所述场所环境状态的影响程度导入所述分析模型中训练所述分析模型的参数。

优选地，所述通过环境状态仿真系统分析所述所有数据，确定影响所述预设场所环境状态的关键数据以及所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度的方法包括：

按照每种数据的变化范围分为多个区间；

按照所述区间的变化规律将所述数据按照不同的变化量依次输入到环境状况仿真系统中，判断所述数据的变化是否会对环境状况产生影响；

若所述数据的变化对环境状况产生影响，则确定所述数据为影响所述预设场所环境状态的关键数据，并将所述关键数据及所述关键数据的变化对环境状态的影响程度对应存储于数据库中。

优选地，所述分析模型的训练步骤还包括：

在预设数据库中获取影响环境状态的关键数据及所述关键数据对所述场所环境状态的影响程度；

将影响预设场所环境状态的关键数据及所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度分为训练集和验证集；

建立基于神经网络的分析模型，并利用所述训练集对所述分析模型的参数进行训练，其中将所述训练集中的影响预设场所环境状态的关键数据作为所述模型的输入数据，所述关键数据对所述预设场所环境状态的影响程度作为所述模型的输出数据；

利用所述验证集对训练后的分析模型进行验证，并根据验证结果统计得到模型预测准确率；

判断所述模型预测准确率是否小于预设阈值；

若所述模型预测准确率不小于所述预设阈值，则结束对所述分析模型的训练。

优选地，所述方法还包括：