[发明专利]一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统有效
申请号: | 201911402712.5 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111160271B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 李鹏;黄佳惠 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨商业大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;H04N7/18 |
代理公司: | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150028 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 室内 养鸡场 检测 系统 | ||
一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统,属于养鸡场病鸡智能检测技术领域,本发明为了提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度,在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测,为避免大规模传染争取时间,为养殖户减少损失。技术要点:通过巡航机器人的摄像头,采集鸡笼视频图像数据;对采集的视频图像数据,进行数据增强与扩增。深度网络训练模块,针对机器人摄像头采集的鸡笼中养殖鸡的数据,采用DenseNet,通过扩大感受野提高网络特征提取的能力,提高了目标检测的精度,并具有较高的实时检测性能。实时监测模块根据训练好的网络模型,监测出鸡笼内是否存在病鸡,并通过手机移动端或PC端显示。本发明适用于大型室内养鸡场病鸡检测及预警。
技术领域
本发明属于养鸡场病鸡智能检测技术、涉及计算机视觉技术领域,具体地说是涉及基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统。
背景技术
我国是世界排名前三的鸡肉生产和消费国,每年鸡肉生产和消费量均高达1200万吨以上,全国蛋鸡总存栏量也达14亿只以上,而据调查,我国5万羽存栏以下的养殖户占比高,大量小养殖户是我国禽业主力军,规模化程度不高。疫病尤其是禽流感疫情仍然是抑制我国禽业发展的重要因素,目前尚无有效的治疗和预防禽流感疫情的方法,一旦爆发疫情,只能通过大量宰杀防止疫情蔓延,给养殖户造成巨大损失。能否及时发现疫情,尽快做出应对措施,是降低经济损失的重要途径,因此,快速、准确地对鸡只健康状态做出检测,具有重大应用意义。
文献号为CN104111649A的现有技术提供了一种养鸡场环境监测及疾病预报系统,其主要解决养鸡场自动化控制低和缺少疾病预报功能的问题,由控制主机、人机界面、短信发送器、短信接收终端、温湿度传感变送器、氨气浓度传感变送器、通风机、水帘机、消氨机和供暖锅炉组成,温湿度传感变送器和氨气浓度传感变送器的信号输出端与控制主机输入端相连接,控制主机通过通讯电缆与人机界面和短信发送器相连接,短信发送器与短信接收终端相连接,控制主机的输出端还与通风机、水帘机、消氨机和供暖锅炉的控制器相连接以控制通风机、水帘机、消氨机和供暖锅炉的工作。
文献号为CN109255549A的现有技术提供了一种养鸡场管理系统,包括鸡场计划管理模块、市场营销管理系统模块、饲料配方制作及饲料生产管理模块、鸡病的诊断与鉴别诊断模块;其有益效果是:经营者既能掌握自己当年养鸡的经营状况;又可与经营者年初制定的年生产计划相比较,为研究今后如何改进自己的经济和饲养技术提供方便,为管理人员进行蛋鸡生产动态管理及科学决策提供依据,提高管理水平与生产效率。该现有技术中,针对鸡病的诊断与鉴别诊断模块的描述仅为:建立分布式数据采集与控制网络,以鸡舍为单元建立监视、监听、监测和自动控制,并没有给具体的技术措施和手段。
可看出,目前,现有技术中没有通过物联网、计算机视觉、深度学习等人工智能技术来实现对室内养鸡场病鸡进行检测或监测。
发明内容
本发明要解决的技术问题为:
本发明的目的在于提供一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统,以提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度,在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测,为避免大规模传染争取时间,为养殖户减少损失。
本发明的目的是这样实现的:
一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统,所述检测系统包括巡航机器人、服务器和用户端;
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