[发明专利]一种基于智能视频识别的桥梁监测方法

说明书

一种基于智能视频识别的桥梁监测方法，涉及桥梁监测领域，包括：截取车辆通行视频中的车辆通行画面，根据目标检测模型对车辆通行画面进行图像识别以提取预设类型车辆的实时图像和相关信息，根据重量分类模型对实时图像进行图像识别得到预设类型车辆的重量分类信息，重量分类信息大于预设阈值时，将包含重量分类信息的告警信息发送给预设桥梁监测系统并结合监测数据进行危险性分析。本发明的有益效果：无需另外安装车辆动态称重系统，利用预设称重系统，基于视频监控可实现超重车辆的识别、记录与分析。

技术领域

本发明涉及桥梁监测技术领域，具体涉及一种基于智能视频识别的桥梁监测方法。

背景技术

桥梁是交通运输的关键组成部分，随着“交通强国”的逐步推进，大量的桥梁随之兴起。然而，一些桥梁工程项目出现了远未达到设计使用年限就遭到破坏的现象，究其原因，超载运输是其主要原因，桥梁道路车辙、网裂的形成、危桥的骤增等等，很少由车辆荷载的疲劳强度而产生，绝大多数是超载所致。因此，识别桥梁的超重车并分析其危险性对于桥梁长期健康稳定运行十分重要。

现有技术中，通常利用车辆动态称重系统(weight-in-motion,WIM)来获取行驶车辆通过时间、通过图像、车牌号、轴重、总重、车速、轴距等信息，利用传感器来获取桥梁在外载荷作用下结构响应，结合上述两种数据监测桥梁上通过的超重车辆，但是，由于上述两种数据相对孤立，无法发挥最大利用价值。并且，对于没有安装车辆动态称重系统的桥梁来说，仅通过安装的视频监控无法实时监测超重车辆。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明提供一种基于智能视频识别的桥梁监测方法，利用现有系统实现超重车辆的实时识别、记录与分析，提高桥梁长期运行安全性。

为达到以上目的，采取的技术方案是：

一种基于智能视频识别的桥梁监测方法，所述桥梁监测方法包括：

利用预设称重系统获取多个第一采集信息和多个第二采集信息，所述第一信采集信息包括第一图像和关联于所述第一图像中包含的多个预设类型车辆的类型标注信息，所述第二采集信息包括第二图像和关联于所述第二图像中包含的唯一预设类型车辆的重量信息，根据多个所述第一采集信息处理得到目标检测模型，根据多个所述第二采集信息处理得到重量分类模型；

截取车辆通行视频中的车辆通行图像，根据所述目标检测模型对所述车辆通行图像进行图像识别，以从所述车辆通行图像中提取预设类型车辆的实时图像；

根据所述重量分类模型对所述实时图像进行图像识别，得到预设类型车辆的重量分类信息；

判断所述重量分类信息是否大于预设阈值：

若是，则向预设桥梁监测系统发送包含所述重量分类信息的告警信息，所述预设桥梁监测系统根据所述告警信息和自身存储的关联于所述告警信息的监测数据进行危险性分析，得到相应的预设类型车辆的桥梁通行风险系数。

优选的，所述预设类型车辆包括预先定义的大型车辆。

优选的，所述第一图像中包含多个车辆，多个车辆中至少部分为预设类型车辆；

所述第二图像中包括一个车辆，该车辆为预设类型车辆。

优选的，多个所述第一采集信息构成第一数据集，根据所述第一数据集训练得到所述目标检测模型；

所述第一数据集中包括总数量大于10000个的所述第一采集信息。

优选的，所述预设称重系统在采集所述第一采集信息的具体步骤如下：

采集所述第一图像；

对所述第一图像的所有车辆中的预设类型车辆的区域位置坐标分别通过矩形框进行人工标注，得到多个真实标注框和坐标位置，所述第一图像的所有所述真实标注框和所有所述坐标位置构成所述类型标注信息；