[发明专利]语音通话的智能质检方法及系统

说明书

本发明提供了一种语音通话的智能检测方法及系统，具体在互联网端向手机端的语音通话场景下，通过外呼装置实现在互联网端基于websocket协议以及webrtc协议的基础上将互联网端和客户手机端通话信道打通，并将双方的语音媒体流信息发送给对方实现在互联网端和手机端的实时通话。通过通讯服务器完成通道内通话双方语音媒体信息流传输并使用电话软交换平台捕获经由通道传输的媒体声音流并将媒体声音导出。通过对语音数据进行语义分析和情感监测获得一个质检结果，并通过质检结果执行反馈以达到监督语音服务合规性、精准的客户语音服务、提升客户体验。

技术领域

本发明涉及智能语音识别技术，具体涉及一种由互联网向手机端发送语音数据信息，在双向数据传输过程中通过获取导出处理语音，并将处理信息转换为可识别的语义和情感监测信息，通过监测信息实现语音通话过程的智能检测以达到语音智能识别、检测和执行反馈的功能，实现精准识别通话质量的目的。

背景技术

智能语音技术是近年来人工智能领域里被热门研究的前沿技术领域。其本质是通过计算机科学和人工智能科学，实现人与机器之间的语言通信。在相关技术研究中，至少围绕对人的语言进行语义的识别和人的情感识别。

在公开号为CN110265019A名称为“一种语音识别的方法及语音机器人系统”提供了一种语音识别的方法，具体为采集用户语音信息后转换为文本信息，通过识别的信息作出信息反馈。具体的还公开了对语义进行矫正的方法。在该专利文献内，基本记载了现有技术中对语音识别成为文本信息并进行二次矫正的方法。该专利存在的问题是1.没有将具体的语音应用场景的需求多样性考虑在技术方案内。更直白的说，没有实际的应用场景的解决方案。2.人的语音数据不仅仅需要识别文本信息，也需要识别出人的情感信息，同一个字句内容在不同的语音语调下所具有的实际含义是不同的。3.只提供了语音数据的收集处理方案，并没有提供从互联网向手机端提供语音数据信息识别的方案。由于对于大型的通信服务商，如中国移动等其智能语音服务是基于互联网的服务平台实现的，所以要进一步解决互联网向手机通信的技术方案。

在公开号为CN109767789A名称为“一种用于语音情感识别的新特征提取方法”公开了一种用于语音情感识别的新特征的提取方法。具体的，是将语音数据分段后获得分段语音图谱，并通过卷积神经网络深度学习识别语音情感识别。以上内容说明语音情感识别的方法为已知的方法。如前所述，该识别方法具体应用于场景中的方案以解决实际的问题并没有被公开。

申请人，意欲提供一种从互联网向手机端进行智能语音识别，对语音数据信息同时进行语义和情感状态识别的方法，并对识别出来的信息进行质检以提升具体场景下的识别准确性以提供适当的反馈执行操作的方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种语音通话的智能质检方法及系统，其目的是，以互联网向手机客户端发送语音通信为场景，提出一种能够对语音中的语义和情感进行识别的方法，并对识别信息进行质检通过质检的方法获取预警的信息，通过预警信息以执行相应的反馈。

一种语音通话的智能质检方法，其用于对语音媒体信息流中的语音信息进行识别、分析和反馈，通过如下步骤实现，

步骤一.建立互联网端向手机端进行通信联系的通道；

步骤二.通过通讯服务器实现语音媒体信息流的传输；

步骤三.对语音媒体信息流进行语音数据处理；

步骤四.对语音媒体信息流进行情感检测分析；

步骤五.对语音媒体信息流进行语义分析；

步骤六.对步骤四或者步骤五所获取的分析结论进行质量检测；

步骤七.对步骤六中所获取的检测信息进行执行反馈。