[发明专利]用户关系兴趣特征图的获取方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供一种用户关系兴趣特征图的获取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标区域中多个用户的通信数据；根据多个用户的通信数据、多个用户中每个用户的兴趣区域集合、每个用户的每个通信对象的兴趣区域集合，生成用户关系图，其中，兴趣区域集合包括至少一个兴趣区域，兴趣区域为具有语义信息的时空位置区域；根据每个用户的兴趣特征向量与每个用户的每个通信对象的兴趣特征向量，生成用户兴趣特征图，其中，兴趣特征向量基于兴趣区域获得；根据用户关系图与用户兴趣特征图，生成用户关系兴趣特征图。通过本发明的识别方法能够精准地反映出用户间的关系以及用户间的兴趣特征的相似性。

技术领域

本发明涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种用户关系兴趣特征图的获取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

大数据时代，运营商面临业务转型压力，开始从单一的通讯服务提供商逐渐转变为多元化的信息服务提供商，因此运营商的产业链和价值链也需要更加丰富，客户成为了新价值链中的核心。

在客户标签体系建设过程中，除了需要刻画客户的消费能力、社会属性、社交行为、终端特征、位置特征、上网行为、性格情绪等客户基本特征标签之外，用户的时空位置轨迹信息实际上记录了用户的客观活动行为，可以从这些行为活动中继续挖掘出用户的意图、活动规律和潜在的兴趣爱好等重要信息，对客户行为洞察和价值变现方面具有重要的意义。

目前的技术由于新加入的用户表现出的交往关系较少，就会产生冷启动的现象，无法识别新加入的用户与其他用户的关系。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户关系兴趣特征图的获取方法、装置、设备和计算机可读存储介质，能够精准地反映出用户间的关系以及用户间的兴趣特征的相似性。

第一方面，本发明实施例提供一种用户关系兴趣特征图的获取方法，该方法包括：获取目标区域中多个用户的通信数据；根据多个用户的通信数据、多个用户中每个用户的兴趣区域集合、每个用户的每个通信对象的兴趣区域集合，生成用户关系图，其中，兴趣区域集合包括至少一个兴趣区域，兴趣区域为具有语义信息的时空位置区域；根据每个用户的兴趣特征向量与每个用户的每个通信对象的兴趣特征向量，生成用户兴趣特征图，其中，兴趣特征向量基于兴趣区域获得；根据用户关系图与用户兴趣特征图，生成用户关系兴趣特征图。

在第一方面的一些可实现方式中，根据多个用户的通信数据、多个用户中每个用户的兴趣区域集合、每个用户的每个通信对象的兴趣区域集合，生成用户关系图，包括：根据多个用户的通信数据确定多个用户中每个用户的通信关系；根据每个用户的兴趣区域集合与每个用户的每个通信对象的兴趣区域集合确定每个用户与对应的每个通信对象之间的兴趣区域重合度；根据每个用户的通信关系、每个用户与对应的每个通信对象之间的兴趣区域重合度，得到用户关系图。

在第一方面的一些可实现方式中，根据多个用户的通信数据确定多个用户中每个用户的通信关系，包括：根据多个用户的通信数据确定多个用户中每个用户与对应的每个通信对象之间的通信频度、通信时长和通信次数；根据每个用户与对应的每个通信对象之间的通信频度、通信时长和通信次数确定每个用户与对应的每个通信对象之间的通信指数；根据每个用户与对应的每个通信对象之间的通信指数确定每个用户的通信关系。

在第一方面的一些可实现方式中，根据每个用户与对应的每个通信对象之间的通信指数确定每个用户的通信关系，包括：根据每个用户与对应的每个通信对象之间的通信指数确定每个用户与对应的每个通信对象之间的通信关系；剔除每个用户与对应的每个通信对象之间的通信关系中的临时关系，得到每个用户的通信关系，其中，临时关系基于每个用户与对应的每个通信对象之间的通信时长、通信频率、主叫通信占比确定。

在第一方面的一些可实现方式中，根据每个用户的兴趣特征向量与每个用户的每个通信对象的兴趣特征向量，生成用户兴趣特征图，包括：根据每个用户的兴趣特征向量与每个用户的每个通信对象的兴趣特征向量确定每个用户与对应的每个通信对象之间的兴趣特征相似度，得到用户兴趣特征图。