[发明专利]一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911402366.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111159443B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 刘国伟 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术股份有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/953
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 特征值 搜索 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像特征值的搜索方法,应用于搜索系统,其特征在于,所述搜索系统包括多个存储主体,每个存储主体包括至少一数据库节点及至少一与所述至少一数据库节点对应的计算节点,所述图像特征值的搜索方法包括以下步骤:

获取搜索请求,所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量;所述待搜索向量为预先配置的算法计算得到的与待搜索图像特征值对应的排序码;

根据所述待搜索向量的分类属性,在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点,以确定出所述目标数据库节点中与所述分类属性对应的搜索向量;

将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点,所述目标计算节点为多个计算节点中与所述目标数据库节点对应的计算节点;

将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对,得到目标搜索向量;

获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标计算节点包括多个加载区,所述将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点的步骤包括:

获取所述目标数据库节点中,与所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量具有相同分类属性的加载区对应的剩余存储空间,判断所述剩余存储空间是否满足所述搜索向量的所需加载空间;

若所述剩余存储空间满足所述搜索向量所需加载空间,则将所述搜索向量加载到与所述剩余存储空间对应的加载区;

若所述剩余存储空间不满足所述搜索向量的所需加载空间,则查询所述目标计算节点中其余分类属性的剩余存储空间是否满足所述搜索向量的所需加载空间,若满足,则将所述搜索向量进行加载。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

检测所述目标计算节点中是否存在相同分类属性的搜索向量存储在不同所述加载区中;

若存在所述相同分类属性的搜索向量存储在不同所述加载区中,则提取所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量,并将所述具有相同分类属性的搜索向量合并到同一加载区。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述具有相同分类属性的搜索向量合并到同一加载区的步骤包括:

查找所述剩余存储空间满足占用存储空间的目标加载区,所述占用存储空间为所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量所需的总存储空间;

将所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量迁移到所述目标加载区中进行存储。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对,得到目标搜索向量的步骤包括:

对所述目标计算节点中与所述待搜索向量具有相同分类属性的所述搜索向量进行遍历,计算所述待搜索向量与所述搜索向量之间的相似度;

筛选所述相似度达到相似度阈值的搜索向量,以得到所述目标搜索向量。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

删除所述目标计算节点中的搜索向量,判断所述搜索向量在所述目标数据库节点中是否存在与所述搜索向量对应的原始图像特征值;

若不存在与所述搜索向量对应的原始图像特征值,则直接删除所述目标计算节点中的搜索向量;

若存在与所述搜索向量对应的原始图像特征值,则依次对所述数据库节点中对应的原始图像特征值及所述目标计算节点中的搜索向量进行删除。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术股份有限公司,未经深圳云天励飞技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911402366.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top