[发明专利]医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取初始化文件，所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典；获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典；将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配，确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典；根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。通过采用本发明的方案，自动根据数据模型与初始化数据的匹配进行初始化数据录入，提高了医疗信息系统的初始化数据录入效率和准确率。

背景技术

医院医疗信息系统(Hospital Information System，HIS)在初始使用阶段，必须进行数据初始化工作，即完成系统启动所必须的基础性数据准备工作。如图1所示，传统技术方案是供应商提供初始化EXCEL文件，例如E110：A供应商提供初始化Excel文件，E210：B供应商提供初始化Excel文件；然后E120：业务人员获取A供应商的Excel模板，E220业务人员获取B供应商的Excel模板；然后业务人员按照初始Excel模板直接填写初始化数据，得到E130：A供应商的Excel模板初始化数据和E230：B供应商的Excel模板初始化数据，最后初始化数据导入系统。此方法的缺点是数据采集工作中易造成数据定义不清晰、重复、错漏。

此外，传统收集结果质量和范围通常依靠人工经验判断，通常很难盘点其数据采集的先后次序和相互关系，极易导致信息系统数据采集工作的重复和错漏。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种医疗信息系统数据初始化方法、系统、设备及存储介质，自动根据数据模型与初始化数据的匹配进行初始化数据录入，提高初始化数据录入效率和准确率。

本发明实施例提供一种医疗信息系统数据初始化方法，包括如下步骤：

获取初始化文件，所述初始化文件包括需要录入至医疗信息系统的初始化数据和所述初始化数据的第一数据字典；

获取预存的医疗信息系统数据模型的至少一个第二数据字典；

将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配，确定与第一数据字典相匹配的第二数据字典；

根据所述第二数据字典将所述初始化数据录入到所述医疗信息系统中。

可选地，将所述第一数据字典与所述第二数据字典进行匹配包括：

计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率，如果所述第一数据字典的名称与一所述第二数据字典的名称的相似率大于预设阈值，则所述第一数据字典与该第二数据字典相匹配。

可选地，计算所述第一数据字典的名称与所述第二数据字典的名称的相似率，包括如下步骤：

判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串；

如果包括，则根据所述第一数据字典的名称进行分字，得到m个单独的字；

统计所述第一数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数A_i，i∈(1，m)，并统计所述第二数据字典的名称中对应于各个单独的字的出现次数B_i，i∈(1，m)；

将所述次数A_i作为第一数据字典的名称词频向量的m个元素，将所述次数B_i作为第二数据字典的名称词频向量的m个元素；

采用向量相似度计算公式计算所述第一数据字典的名称的词频向量与各个所述第二数据字典的名称的词频向量的相似率。

可选地，判断所述医疗信息系统数据模型中是否包括所述第一数据字典的名称的字符串之后，还包括如下步骤：

如果不包括，则根据所述第二数据字典的名称进行分字，得到n个单独的字；