[发明专利]一种设备的报警方法、报警系统及计算设备

说明书

本发明公开了一种设备的报警方法，所述设备包括多个运行状态，每个运行状态对应一个报警门限值，所述方法包括：确定设备当前的第一特征指标和第二特征指标，所述第一特征指标与设备振动状态相关，所述第二特征指标与设备转动状态相关；根据设备当前的第二特征指标确定设备当前运行状态；根据设备当前的第二特征指标对第一特征指标进行修正；判断修正后的第一特征指标是否超过当前运行状态的报警门限值，以确定是否触发报警。此外，本发明还公开了相应的设备的报警系统和计算设备。根据本发明的方法，有利于提高对设备振动状态进行监测的准确度，从而更准确地监测设备的故障和报警。

技术领域

本发明涉及设备监控和传感器技术领域，特别涉及一种设备的报警方法、报警系统及计算设备。

背景技术

双馈风电机组在交变负载的作用下，机组的传动系统等部件很容易损坏。而且，风电机组工作环境恶劣，通常会安装在偏远地区，安装位置距离地面很高，维修十分不便。因此，对风电机组的状态监测和故障诊断十分重要。

目前，大型商业化的风电机组通常自带有数据采集与监测控制系统，即SCADA系统。SCADA系统为风电场运行的稳定性和可靠性提供了强有力的技术支持。通过SCADA系统对数据的监测和分析以及智能控制策略的部署，能够识别和控制风机的运行状态，但，SCADA系统缺乏对传动系统的振动监测及相关分析。

现有技术中，用于双馈风电机组的智能报警系统，仅是根据振动数据或温度数据来监测故障，通常是根据振动幅值的变化以及对应振动波形的频谱进行分析，以实现对故障的监测和诊断。这种报警系统的报警策略，仅考虑到设备在高工况下发生故障的可能性较大，只是针对幅值的高点设定异常门限，以监测高工况下的设备状态。

应当指出，由于风力发电机等设备往往具有多种运行工况，例如：停机、空载运行、低风速发电运行、高风速发电运行。而不同工况下，主轴、齿轮箱和发电机等传动链核心部件的振动水平均不相同，部分运行工况下还会出现偏航变桨、加速、刹车等动作，这些动作会在控制策略下频繁的自动进行，极大的影响了振动波形的稳定性。此外，风力发电机往往会受风力的大小影响，SCADA系统电子学故障、限电、计划非计划停机检维修等，导致设备频繁的启停，导致不同工况频繁的交替，各种控制策略也会不断使风机根据环境变化或人为操作进行偏航、变桨、转速提升或刹车等动作。而现有的对监测设备故障的方法只是针对高工况进行报警和诊断，虽然可以监测部分严重故障和稳定运行的高工况下的故障，但难免会遗漏一些低工况的故障，另外，偏航变桨等控制过程中突然增大的振动幅值也会造成大量的误报状况。

可见，受风机复杂的工作模式以及复杂的工作环境影响，采用现有的振动监测方法对设备的故障进行监测和报警时，准确率较低，存在较多的误报情况。

为此，需要一种新的设备报警方法，来提升对设备故障监测和报警的准确率。

发明内容

为此，本发明提供一种设备的报警方法，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种设备的报警方法，所述设备包括多个运行状态，每个运行状态对应一个报警门限值，所述方法包括：确定设备当前的第一特征指标和第二特征指标，所述第一特征指标与设备振动状态相关，所述第二特征指标与设备转动状态相关；根据设备当前的第二特征指标确定设备当前运行状态；根据设备当前的第二特征指标对第一特征指标进行修正；判断修正后的第一特征指标是否超过当前运行状态的报警门限值，以确定是否触发报警。

可选地，在根据本发明的设备的报警方法中，所述确定设备当前的第一特征指标和第二特征指标的步骤包括：接收设备运行时的振动数据和转动数据；从所述振动数据中获取多个第一特征指标，以生成第一特征指标集合；从所述转动数据中获取多个第二特征指标，以生成第二特征指标集合；基于所述第一特征指标集合、第二特征指标集合确定设备当前的第一特征指标、第二特征指标。